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公开(公告)号：CN105005076B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510295941.7
申请日：2015-06-02
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘梯度更新速度模型的地震波全波形反演方法，包括以下步骤:1)获得时间域内地震波场的声波方程；2)构建初始速度模型，设置速度模型更新迭代次数N与允许最小误差值ε；3)构造观测波场数据和计算波场数据的波场误差矢量；4)构造目标函数；5)对目标函数计算获得地震波全波形反演的标准方程；6)引入速度模型更新梯度方向gk和更新量步长α；7)利用最小二乘方法求解速度模型更新梯度方向gk；8)对更新量步长α进行插值计算；9)对速度模型进行更新得：mk＝mk‑1+αgk；当|αgk|＜ε时或速度模型更新次数达到速度模型更新迭代次数N时，速度模型更新结束；否则，进入步骤3)。本发明可快速完成速度模型更新，广泛应用于地震波全波形反演方法中。
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公开(公告)号：CN104898167B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510340938.2
申请日：2015-06-18
IPC: G01V1/50
Abstract: 方法，可以广泛应用于岩石物理弹性参数的提取本发明涉及一种稀疏正则化的岩石物理弹 方法中。性参数提取方法，包括以下步骤：1)叠前地震道集分小、中、大三个角度范围进行叠加，获得小、中两个角度对应的弹性阻抗；2)将小、中两个角度及对应的弹性阻抗代入弹性阻抗方程得到弹性阻抗方程组；3)令则弹性阻抗方程组为欠定方程组：Ax＝b；4)对欠定方程组进行运算获得待求解线性方程组： 5)对线性方程组求解得到(xk,zk,sk)T；6)根据计算获得弹性参数纵波速度Vp、横波速度Vs和密(56)对比文件张世鑫等.泌阳凹陷安店区块薄储层精细预测《.石油物探》.2010,第49卷(第1期),David N. Whitcombe et al..Extendedelastic impedance for fluid and lithologyprediction《.GEOPHYSICS》.2002,第67卷(第1期),
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公开(公告)号：CN105005076A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510295941.7
申请日：2015-06-02
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘梯度更新速度模型的地震波全波形反演方法，包括以下步骤:1)获得时间域内地震波场的声波方程；2)构建初始速度模型，设置速度模型更新迭代次数N与允许最小误差值ε；3)构造观测波场数据和计算波场数据的波场误差矢量；4)构造目标函数；5)对目标函数计算获得地震波全波形反演的标准方程；6)引入速度模型更新梯度方向gk和更新量步长α；7)利用最小二乘方法求解速度模型更新梯度方向gk；8)对更新量步长α进行插值计算；9)对速度模型进行更新得：mk＝mk-1+αgk；当|αgk|＜ε时或速度模型更新次数达到速度模型更新迭代次数N时，速度模型更新结束；否则，进入步骤3)。本发明可快速完成速度模型更新，广泛应用于地震波全波形反演方法中。
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公开(公告)号：CN104898167A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510340938.2
申请日：2015-06-18
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明涉及一种稀疏正则化的岩石物理弹性参数提取方法，包括以下步骤：1)叠前地震道集分小、中、大三个角度范围进行叠加，获得小、中两个角度对应的弹性阻抗；2)将小、中两个角度及对应的弹性阻抗代入弹性阻抗方程得到弹性阻抗方程组；3)令则弹性阻抗方程组为欠定方程组：Ax＝b；4)对欠定方程组进行运算获得待求解线性方程组：5)对线性方程组求解得到(xk,zk,sk)T；6)根据计算获得弹性参数纵波速度Vp、横波速度Vs和密度ρ。本发明是提供一种只利用小、中两个角度的地震道集数据获得的弹性阻抗数据就可以准确提取弹性参数的稀疏正则化的弹性参数提取方法，可以广泛应用于岩石物理弹性参数的提取方法中。
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公开(公告)号：CN111983683B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010914186.7
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统，包括：获取叠后地震数据结合钻井信息进行时深标定，将盐下湖相灰岩储层分为等时界面和次级等时界面，利用其构建地层层位框架；计算地震属性，基于地震属性和层序界面体进行盐下湖相灰岩储层沉积相的相带划分，并在不同的相带上设置若干虚拟井点；提取虚拟井点的纵波速度，利用BP神经网络的建立纵波速度到横波速度和密度参数的非线性映射关系，并据此计算横波速度和密度参数，结合地层层位框架生成模型数据体，对模型数据体进行低通滤波以获得低频模型；将该模型进行反演，获得灰岩储层结构。其避免了人为解释层序界面造成的多解性，建立的低频模型更符合湖相灰岩的地质特征，反演结果可靠性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112748467B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011572815.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种利用地震资料确定Russell流体因子的方法及系统，其中，所述方法包括以下步骤：1)先进行叠前地震角度道集的解释性处理，再结合地层速度模型进行叠前地震角度道集的分角度叠加，获得小、中、大角度叠加的分角度地震数据体；2)提取小、中、大分角度地震数据体的子波，在地层层位框架约束下构建小、中、大角度的RMD_EI模型，利用低通滤波处理得到参与反演的低频模型，基于小、中、大分角度地震数据体开展RMD_EI反演，最终获得小、中、大角度的RMD_EI的反演结果；3)对获得的小、中、大角度的RMD_EI反演结果进行对数处理，结合测井统计信息构建Russell流体因子的求解方程，求解方程获得最终的Russell流体因子数据体。本发明能够满足实际生产中储层烃类检测的需求，可靠性高。
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公开(公告)号：CN112130211A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011039802.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明公开了一种计算Gassmann流体项的方法及系统，包括以下步骤：S1获取不同尺度的不同角度的叠加地震数据体；S2建立第一至第三角度的流体弹性阻抗低频模型；S3按由第一至第三尺度顺序逐渐进行第一至第三角度的流体弹性阻抗反演，并以第一尺度反演结果为先验模型约束第二尺度反演的寻优过程，以第二尺度的反演结果为先验模型约束第三尺度的寻优过程，最终获得第一至第三角度的流体弹性阻抗反演结果；S4对步骤S3中获得的第一至第三角度流体弹性阻抗反演结果进行对数变换，结合测井统计信息构建Gassmann流体项的求解方程，求解方程组并获得地震尺度的Gassmann流体项。
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公开(公告)号：CN113156497A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011143818.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种在相位空间利用相位解缠绕的地下介质参数反演方法，包括用解缠绕后的相位替换目标函数中采样前的波场，同时将波场方程替换为频率域波动方程的相位形式，由此将由模型空间到波场空间的映射转化为模型空间到相位空间的映射的步骤。本发明其具有以下优点：1.反演的非线性弱；2.对初始速度依赖性较小；3.可以直接反演地下的大尺度构造，分辨率高。
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公开(公告)号：CN112904441A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110042589.1
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明公开了一种湖相碳酸盐岩孔隙度的计算方法，首先，获取湖相碳酸盐岩的地震反演模型；其次，通过多道空间约束地震反演方法提高湖相碳酸盐岩的地震反演模型的空间表征能力，获取湖相碳酸盐岩的三维波阻抗参数；最后，利用BP神经网络算法实现湖相碳酸盐岩三维波阻抗参数与孔隙度参数的转化，获取湖相碳酸盐岩的孔隙度参数。本发明公开的湖相碳酸盐岩孔隙度的计算方法，通过多道空间约束反演方法、BP神经网络算法等计算手段成功实现了将湖相碳酸盐岩的地震资料数据中三维波阻抗参数转化为孔隙度参数，提高了纵波阻抗的反演精度，避免了多元拟合计算孔隙度造成的误差，能用于预测湖相碳酸盐岩孔隙度。
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公开(公告)号：CN112882095A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110053143.9
申请日：2021-01-15
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种盐下湖相碳酸盐岩的岩性判识方法和系统，包括以下步骤：1)基于预处理后的全叠加地震数据体，开展地震属性计算，获取表征地震不连续性的混沌属性三维数据体；2)基于测井解释曲线和叠前角度道集地震数据，开展叠前AVO三参数反演，获得地下介质的剪切模量三维数据体；3)构建贝叶斯岩性分类器，以步骤1)中的混沌属性三维数据体和步骤2)中的剪切模量三维数据体为输入，基于构建的贝叶斯岩性分类器获得岩性概率体，根据钻井结果以及地质认识，选择与钻井揭示的岩性匹配度最高的岩性概率体作为岩性判识结果，进而获得不同岩性的判识结果。
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