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公开(公告)号:CN119005543A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411495631.5
申请日:2024-10-25
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本申请公开了一种青藏高原热融灾害的易发性评价方法、设备、介质及产品,涉及青藏高原热融灾害研究领域,方法包括:利用青藏高原地区不同地理位置的热融灾害点以及非热融灾害点的高程、坡向、坡度、地形湿度指数、年平均地温、活动层厚度、太阳辐射、归一化植被指数、细土含量和降水量,对初级学习器由分类提升树、极端随机树、随机森林和极端梯度提升树构成,次级学习器由梯度增强决策树构成的堆叠模型进行训练和优化,从而利用优化后的堆叠模型得到青藏高原地区不同地理位置的预测点为热融灾害点或非热融灾害点的预测结果,进而得到用于青藏高原热融灾害的易发性评价的热融灾害易发性地图。本申请可提高青藏高原热融灾害的易发性评价的准确性。
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公开(公告)号:CN119005543B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411495631.5
申请日:2024-10-25
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本申请公开了一种青藏高原热融灾害的易发性评价方法、设备、介质及产品,涉及青藏高原热融灾害研究领域,方法包括:利用青藏高原地区不同地理位置的热融灾害点以及非热融灾害点的高程、坡向、坡度、地形湿度指数、年平均地温、活动层厚度、太阳辐射、归一化植被指数、细土含量和降水量,对初级学习器由分类提升树、极端随机树、随机森林和极端梯度提升树构成,次级学习器由梯度增强决策树构成的堆叠模型进行训练和优化,从而利用优化后的堆叠模型得到青藏高原地区不同地理位置的预测点为热融灾害点或非热融灾害点的预测结果,进而得到用于青藏高原热融灾害的易发性评价的热融灾害易发性地图。本申请可提高青藏高原热融灾害的易发性评价的准确性。
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