公开(公告)号：CN117875421A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410282171.1

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国水利水电第一工程局有限公司

Inventor： 李怀国 ,  王磊 ,  刘旭辉 ,  王闯 ,  常旭 ,  曹磊 ,  邹义群 ,  杨玉蒙 ,  王帆 ,  廖宇 ,  阿智威

IPC: G06N5/022 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  H02S50/10

Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的光伏阵列故障诊断方法及系统，首先利用第K次深度学习迭代生成的网络对光伏阵列系统数据集进行故障诊断，生成第一训练标签监督数据，并据此配置第K+1次迭代所需的样本集。接着，结合前K次和第K+1次迭代所调用的样本集对网络进行第K+1次迭代深度学习，进一步提高网络的诊断准确性。此外，通过将各次迭代调用的样本数据加载到最新迭代生成的网络中，生成全局训练标签监督数据，并与先验训练标签监督数据进行比较，生成扩展训练标签监督数据。最后，基于这些扩展数据对光伏故障知识网络库进行扩展，生成目标光伏故障知识网络库，从而有效提升了光伏阵列故障诊断网络的泛化能力和诊断准确性。

公开(公告)号：CN117875421B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410282171.1

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国水利水电第一工程局有限公司

Inventor： 李怀国 ,  王磊 ,  刘旭辉 ,  王闯 ,  常旭 ,  曹磊 ,  邹义群 ,  杨玉蒙 ,  王帆 ,  廖宇 ,  阿智威

IPC: G06N5/022 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  H02S50/10

Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的光伏阵列故障诊断方法及系统，首先利用第K次深度学习迭代生成的网络对光伏阵列系统数据集进行故障诊断，生成第一训练标签监督数据，并据此配置第K+1次迭代所需的样本集。接着，结合前K次和第K+1次迭代所调用的样本集对网络进行第K+1次迭代深度学习，进一步提高网络的诊断准确性。此外，通过将各次迭代调用的样本数据加载到最新迭代生成的网络中，生成全局训练标签监督数据，并与先验训练标签监督数据进行比较，生成扩展训练标签监督数据。最后，基于这些扩展数据对光伏故障知识网络库进行扩展，生成目标光伏故障知识网络库，从而有效提升了光伏阵列故障诊断网络的泛化能力和诊断准确性。