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公开(公告)号：CN102708248A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210142727.4
申请日：2012-05-10
申请人： 湖北省电力公司 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的调度函数优化方法，所述方法的步骤如下：设定调度函数形式；决策变量设定；多目标粒子群算法MOPSO计算调度规则：多目标粒子群算法MOPSO计算过程包括：初始化；创建外部Archive，以popVar中非支配粒子位置信息在Archive中创建副本；迭代。本发明采用的粒子群算法，代替线性回归。所述算法具有流程简单易实现、算法参数少、收敛速度快等优点而被广泛采用。将其应用于水库调度函数的生成上，利用所建立的调度函数，优化出最优参数，得到水库最优调度函数。
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公开(公告)号：CN102682347A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210142729.3
申请日：2012-05-10
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 湖北省电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于连续线性规划的水库优化调度方法，步骤如下：建立水库发电流量Qi和水电站弃水量Si以及水电站水库蓄水量Vi之间的非线性关系表达式；利用泰勒级数一阶展开形式线性化水电站发电数学模型中的目标函数；利用标准线性规划法求解线性化后的数学模型在线性化后解的邻域内的最优解及目标函数；判断决策变量是否与优化前一致，然后选择相应措施，若变化较大，则以当前决策变量为Q0。本发明利用目标函数确定搜索范围，并利用标准线性规划法求解线性化后的数学模型在线性化后解的邻域内的最优解及目标函数在最优解处的目标函数值逐步迭代，快速判断决策变量是否与优化前一致，提高判断优化精度的速度，节约资源，提高效率。
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公开(公告)号：CN102708406A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210142732.5
申请日：2012-05-10
申请人： 湖北省电力公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06N3/12
摘要： 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的调度图优化方法，所述方法的步骤：调度图模拟模型；调度图概化；多目标遗传算法NSGA-II：NSGA-II算法的实现形式：初始种群的生成；交叉变异方法。本发明在调度图优化中，采用的多目标遗传算法如：NSGA-II。NSGA-II是目前公认的多目标优化效果最好的算法之一。所述的算法采用快速非支配分层排序和排挤机制，并引入精英保留策略，能够保证解的多样性，使解更广泛均匀的逼近Pareto最优前沿。所述的算法较成熟、稳健，无论对于理论测试函数，还是实际生产问题，均表现出较强的寻优能力。所述的算法不需要对多个目标进行协调，直接搜索非劣解集，并且提供混合编码方式，通用性和可扩展性较强。
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公开(公告)号：CN102682409A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210142733.X
申请日：2012-05-10
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 湖北省电力公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种基于GAMS非线性规划梯级水库群优化调度方法，所述方法的步骤：建立目标函数；考虑约束条件：水库水量平衡约束、工程相关约束、发电相关约束、其他政策约束、最小出力最大约束、保证出力最大约束、度期初末库容差最小约束、保证率最大约束；求解。本发明将过去已经出现的径流过程、人工生成的径流序列以及未来的径流预报过程均作为水库运行调度的确定性输入过程。这种径流的描述方法能直观、形象的反映径流在一定时期变化的连续性和周期性，间接反映了径流的统计特性。通过给定的径流资料，采用确定性优化模型求解，可得到理想的最优运行过程，然后，根据某种准则，从中辨识出调度规则函数，从而指导水电系统的运行。
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