公开(公告)号：CN115656057A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211546140.X

申请日：2022-12-05

申请人： 中国水利水电科学研究院

发明人： 吴雷祥 ,  刘晓波 ,  梁林林 ,  黄伟 ,  刘昀竺 ,  王卓微 ,  张盼伟 ,  祝大宇 ,  刘来胜 ,  刘维桥 ,  刘星辰

IPC分类号： G01N21/25 ,  G01N33/18 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V20/52 ,  G06V10/24 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V20/10

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的水华精准协同监测方法，包括：采集监测水体的卫星遥感多光谱影像和无人机多光谱影像及实地水质数据；对卫星遥感多光谱影像和无人机多光谱影像分别进行数据预处理，再分别构建组合卫星光谱数据和组合无人机光谱数据，计算水质数据分别与不同卫星光谱数据的相关系数，及水质数据分别与不同无人机光谱数据间的相关系数，选择相关系数最大的卫星光谱数据和无人机光谱数据；利用相关系数最大的卫星光谱数据和无人机光谱数据及水质数据建立模型，通过回归分析得到水华精准协同监测模型。本发明得到的水华精准协同监测模型相比于单一卫星光谱数据建模得到的水华监测模型对叶绿素浓度的反演精度更高，监测准确性更好。