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公开(公告)号:CN106934156A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710146633.7
申请日:2017-03-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种沿河道建筑危险点识别方法,涉及山洪灾害防治技术领域。所述方法:测量河道断面基础形状及建筑点的高程和经纬度;经度、纬度和高程值转化成地理坐标;计算目标河段的横断面基础水位流量;利用水力坡度获得未处于断面上的任意一个建筑点M的成灾流量和断面水位;根据所有建筑点成灾流量判断整体河道的最危险段或最易受灾河段。本发明可以不用人为判断成灾水位,从空间几何的角度推算沿河的成灾水位以便计算成灾流量。若已有成灾水位本发明可以判断计算所测量不在测量断面上房屋在以测断面成灾断面对应的高程。
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公开(公告)号:CN106934156B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201710146633.7
申请日:2017-03-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种沿河道建筑危险点识别方法,涉及山洪灾害防治技术领域。所述方法:测量河道断面基础形状及建筑点的高程和经纬度;经度、纬度和高程值转化成地理坐标;计算目标河段的横断面基础水位流量;利用水力坡度获得未处于断面上的任意一个建筑点M的成灾流量和断面水位;根据所有建筑点成灾流量判断整体河道的最危险段或最易受灾河段。本发明可以不用人为判断成灾水位,从空间几何的角度推算沿河的成灾水位以便计算成灾流量。若已有成灾水位本发明可以判断计算所测量不在测量断面上房屋在以测断面成灾断面对应的高程。
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公开(公告)号:CN110751176A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201910871974.X
申请日:2019-09-16
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的湖泊水质预测方法,涉及水质检测技术领域。该预测方法通过获取样本数据,并将样本数据分为训练集和验证集,并确定对应的水质数据所属的类别;然后利用训练集的样本数据和输出水质类别建立决策树模型,并以站点的水位作为叶节点判别标准;在建好的决策树模型和叶节点判别标准基础上,输入验证集的样本数据,输出预测的水质类别;将该预测的水质类别与实测的水质类别进行对比,以验证决策树模型的水质预测效果。本方法创新地构建站点水位与湖泊水质类别的相关关系,和传统水质预报方法相比,该方法较好地预测未来情况下的湖泊水质类别,而且结果可靠且更具有实际意义。
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