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公开(公告)号：CN111950530A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010932539.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了农作物种植结构提取的多特征优选与融合方法，包括，收集不大于月尺度的时间序列卫星遥感数据集，同时完成研究区域内样本数据的预获取；描述各类作物的光谱与纹理特性；计算不同的样本在光谱信息、植被指数以及纹理特征量等的表达，统计各特征量的均值与方差，计算不同样本在各个特征量上的可区分能力；建立多特征优选公式，并利用公式确定参与分类的特征量以及各特征量在分类过程中所占的比重；构建一个新的图像；利用随机森林分类器对研究区域的农作物类型进行精细识别，生成农作物的时空分布专题图并验证精度。本发明解决了传统遥感信息提取方法中忽略了对分类特征量的筛选，从而增加了时间复杂度和计算机运行速率的问题。
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公开(公告)号：CN111931696A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010919183.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于空间约束的湖库水体面积遥感自动提取方法，包括：S1、绘制或生成湖库缓冲区；S2、绘制湖库水体遥感提取空间约束矢量；S3、利用湖库缓冲区裁剪预处理后的遥感影像；S4、利用面向对象法对裁剪后的影像进行多尺度分割；S5、计算水体遥感提取指数，利用双峰阈值法自动确定水体提取阈值进行水体自动提取；S6、利用空间约束矢量和水体提取矢量进行运算，剔除无效水体，得到湖库水体遥感提取结果。本发明采用面向对象和双峰阈值法实现湖库水体面积自动提取，通过湖库水体遥感提取空间约束矢量自动剔除无效水体，实现湖库水体面积时空变化高精度自动提取，提高湖库水体面积遥感提取的自动化程度和提取精度。
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公开(公告)号：CN111950530B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010932539.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了农作物种植结构提取的多特征优选与融合方法，包括，收集不大于月尺度的时间序列卫星遥感数据集，同时完成研究区域内样本数据的预获取；描述各类作物的光谱与纹理特性；计算不同的样本在光谱信息、植被指数以及纹理特征量等的表达，统计各特征量的均值与方差，计算不同样本在各个特征量上的可区分能力；建立多特征优选公式，并利用公式确定参与分类的特征量以及各特征量在分类过程中所占的比重；构建一个新的图像；利用随机森林分类器对研究区域的农作物类型进行精细识别，生成农作物的时空分布专题图并验证精度。本发明解决了传统遥感信息提取方法中忽略了对分类特征量的筛选，从而增加了时间复杂度和计算机运行速率的问题。
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