公开(公告)号：CN115129706B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211068209.2

申请日：2022-09-02

Applicant: 中国气象局气象探测中心

Inventor： 李翠娜 ,  张承明 ,  钱永兰 ,  董晓亮 ,  兰鹏 ,  孙丰刚 ,  杨晓霞 ,  王媛媛 ,  赵培涛 ,  王彦霏 ,  徐进 ,  石锐

IPC: G06F16/215 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及气象分析技术领域，提供了一种考虑周期性特征的土壤水分观测数据质量评估方法。该方案包括获取观测数据，剔除异常数据，作为训练数据;以年作为数据周期，以TCN模型的结构为基础，对原因果卷积结构改进形成新TCN模型，用于提取特征;根据训练数据的周期，设置损失函数;设置训练方法，并计算获得模型参数;对样本数据进行特征提取，判断与每个周期的特征进行距离对比，判断距离小于预设的是否正常阈值时，为总体正常，否则发出错误定位命令;根据模型参数和因果卷积结构的TCN模型确定错误位置。该方案充分、综合地利用土壤观测水分数据所具有的时序性、周期性特点，通过因果卷积结构的TCN模型对观测系统的数据进行质量评价。

公开(公告)号：CN115129706A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202211068209.2

申请日：2022-09-02

Applicant: 中国气象局气象探测中心

Inventor： 李翠娜 ,  张承明 ,  钱永兰 ,  董晓亮 ,  兰鹏 ,  孙丰刚 ,  杨晓霞 ,  王媛媛 ,  赵培涛 ,  王彦霏 ,  徐进 ,  石锐

IPC: G06F16/215 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及气象分析技术领域，提供了一种考虑周期性特征的土壤水分观测数据质量评估方法。该方案包括获取观测数据，剔除异常数据，作为训练数据;以年作为数据周期，以TCN模型的结构为基础，对原因果卷积结构改进形成新TCN模型，用于提取特征;根据训练数据的周期，设置损失函数;设置训练方法，并计算获得模型参数;对样本数据进行特征提取，判断与每个周期的特征进行距离对比，判断距离小于预设的是否正常阈值时，为总体正常，否则发出错误定位命令;根据模型参数和因果卷积结构的TCN模型确定错误位置。该方案充分、综合地利用土壤观测水分数据所具有的时序性、周期性特点，通过因果卷积结构的TCN模型对观测系统的数据进行质量评价。