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发明公开
一种基于Transformer网络的航空时序数据异常检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN119167259A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411235992.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 黄飞虎 , 羊富彬 , 徐海文 , 刘洪江

IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer网络的航空时序数据异常检测方法，属于航空数据处理技术领域，本发明重点关注时序数据的上下文依赖关系，通过差异化正异常样本表示学习的方式增强基于Transformer网络的异常检测模型对航空时序数据的时序关系挖掘；为了实现差异化，本发明首先以异常注入的方式扩充训练集，然后设计差异化目标函数，并采用交替训练的方式促使基于Transformer网络的异常检测模型能够识别正常和异常样本的差异，解决了现有异常检测模型对于正异常样本区分度不明显的问题。

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