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公开(公告)号：CN115410671A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211087872.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种镍基高温合金低周疲劳寿命预测方法及系统，涉及低周疲劳寿命预测技术领域，首先基于皮尔逊相关系数和最大信息系数对初始数据集中的输入特征进行特征筛选，将特征筛选后的初始数据集划分为训练集和测试集；使用训练集，基于随机森林和遗传算法，构建GA‑RF回归预测模型；使用测试集测试模型的可靠性，直到预测精度达到预设条件，得到最终GA‑RF回归预测模型；使用最终GA‑RF回归预测模型对目标镍基高温合金进行低周疲劳寿命预测。本发明的预测模型训练时间短，且能够快速准确的预测出镍基高温合金低周疲劳寿命。
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