公开(公告)号：CN116541766B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310812390.1

申请日：2023-07-04

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 王在俊 ,  刘人杰 ,  邱江

IPC: G06F18/241 ,  A61B5/372 ,  A61B5/369 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，本发明公开了一种脑电数据修复模型的训练方法、脑电数据修复方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采用通道嵌入层对采集到的脑电数据进行通道投影，得到脑电数据的高维向量特征；基于数据质量对高维向量特征进行分类，得到任务向量并进行标注，得到标注向量，标注向量包括坏道特征向量、其他通道特征向量，在注意力计算层采用全局注意力计算注意力得分；采用权重计算层将注意力得分转化为每个通道的权值，基于权值对每个通道数据进行加权，得到插值数据；基于插值数据进行坏道特征向量的修复，并进行迭代训练，得到训练好的脑电数据修复模型。采用本发明提高脑电数据修复精准性。

公开(公告)号：CN116541766A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310812390.1

申请日：2023-07-04

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 王在俊 ,  刘人杰 ,  邱江

IPC: G06F18/241 ,  A61B5/372 ,  A61B5/369 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，本发明公开了一种脑电数据修复模型的训练方法、脑电数据修复方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采用通道嵌入层对采集到的脑电数据进行通道投影，得到脑电数据的高维向量特征；基于数据质量对高维向量特征进行分类，得到任务向量并进行标注，得到标注向量，标注向量包括坏道特征向量、其他通道特征向量，在注意力计算层采用全局注意力计算注意力得分；采用权重计算层将注意力得分转化为每个通道的权值，基于权值对每个通道数据进行加权，得到插值数据；基于插值数据进行坏道特征向量的修复，并进行迭代训练，得到训练好的脑电数据修复模型。采用本发明提高脑电数据修复精准性。