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公开(公告)号：CN119918372A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510025912.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/25 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了基于双粒子滤波器混合预测航空发动机剩余寿命的方法，属于数据预测技术领域。包括以下步骤：数据预处理，建立模型，对已有的每个测量数据进行MO‑RVM建模，建立初始的ny个MO‑RVM预测模型；根据预测模型的预测结果，决定是否进行模型的动态更新；预测健康参数：利用状态/健康参数双粒子滤波器预测系统状态和隐藏的健康参数，实现状态和健康参数的k步向前预测；剩余寿命预测：绘制DPF中健康参数预测粒子的概率密度函数，得到概率最大的时刻。先利用基于动态更新的数据驱动的方法实现长期的测量数据预测，再利用双粒子滤波器估计得到健康参数的预测值，从而预测出从当前时刻到系统失效时刻的剩余寿命，提高寿命预测的准确性和可靠性。
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