公开(公告)号：CN116542260B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310814686.7

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 王艾 ,  林孟阳 ,  阮自辉

IPC: G06F40/51 ,  G06F40/44 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言大模型的翻译文本质量评估方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，通过构建民航领域数据集，选择GPT‑4模型为基础模型，定义客观评估指标；通过对GPT‑4模型进行Finetune训练，得到用于评估的迁移模型，再根据性能表现对其进行调整，最后对调整后的迁移模型进行性能测试，应用测试后的迁移模型对民航英语翻译文本进行质量评价。本发明建立的迁移模型的泛化能力强，能够充分利用其迁移学习能力，提高翻译质量评估的准确性和可靠性；能从专业的角度评估翻译结果的准确性、流畅性、专业性和安全性，可广泛应用于民航英语及其他专业领域的翻译质量评估，实现自动化、客观、高效的评价。

公开(公告)号：CN116542260A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310814686.7

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 王艾 ,  林孟阳 ,  阮自辉

IPC: G06F40/51 ,  G06F40/44 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言大模型的翻译文本质量评估方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，通过构建民航领域数据集，选择GPT‑4模型为基础模型，定义客观评估指标；通过对GPT‑4模型进行Finetune训练，得到用于评估的迁移模型，再根据性能表现对其进行调整，最后对调整后的迁移模型进行性能测试，应用测试后的迁移模型对民航英语翻译文本进行质量评价。本发明建立的迁移模型的泛化能力强，能够充分利用其迁移学习能力，提高翻译质量评估的准确性和可靠性；能从专业的角度评估翻译结果的准确性、流畅性、专业性和安全性，可广泛应用于民航英语及其他专业领域的翻译质量评估，实现自动化、客观、高效的评价。