公开(公告)号：CN119106699A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411115551.2

申请日：2024-08-14

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 李华 ,  颜飞 ,  斯永坤 ,  王会 ,  杨简暄 ,  冯琪朗

IPC: G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N7/08 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及4D航迹预测技术领域，具体涉及一种基于改进的麻雀算法优化BP神经网络的4D航迹预测方法，包括以下步骤：S1：确定BP神经网络的拓扑结构；S2：对4D航迹数据进行预处理；S3：使用正弦混沌映射生成初始权重和阈值；S4：采用SSA计算种群适应度，根据SSA的种群的觅食和反捕食行为，更新个体位置；S5：判断算法终止的条件：迭代到最大迭代次数或小于等于设置的收敛精度，如果满足则继续下一步，不满足则返回步骤S4继续迭代；S6：将算法寻优得到的最优权值和阈值代入BP修正更新并再次进行训练与仿真预测。本发明通过结合麻雀算法与BP神经网络，更准确地捕捉到4D航迹数据中的复杂非线性关系，能够有效地提高4D航迹预测的精度。