公开(公告)号：CN118708758B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202410761375.3

申请日：2024-06-13

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 张曦 ,  刘东华 ,  高燕 ,  于钢

IPC: G06F16/735 ,  G06F16/732 ,  G06F16/78 ,  G06F16/783 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及文本数据分析技术领域，尤其涉及一种基于文本挖掘的标准智能推荐方法，本发明通过将线上教学视频按播放时间进度划分为若干播放时段，通过若干播放时段内的特征动作次数的波动程度判定线上教学视频是否为特征动作显性视频，并确定特征动作显性时段，通过确定用户在线上教学视频发出提问所对应的播放时刻是否在特征动作显性时段内，以确定提问的索引类别，通过对提问文本进行分词得到若干提问词组，通过提问的索引类别确定内容推荐的响应方式，进而，实现了根据用户提问的时机分析提问内容的难度，以及根据提问难度差异快速推荐对应的教学内容，避免线上教学推荐内容的信息过载，提高了线上教学推荐内容的个性化。

公开(公告)号：CN118708758A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410761375.3

申请日：2024-06-13

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 张曦 ,  刘东华 ,  高燕 ,  于钢

IPC: G06F16/735 ,  G06F16/732 ,  G06F16/78 ,  G06F16/783 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及文本数据分析技术领域，尤其涉及一种基于文本挖掘的标准智能推荐方法，本发明通过将线上教学视频按播放时间进度划分为若干播放时段，通过若干播放时段内的特征动作次数的波动程度判定线上教学视频是否为特征动作显性视频，并确定特征动作显性时段，通过确定用户在线上教学视频发出提问所对应的播放时刻是否在特征动作显性时段内，以确定提问的索引类别，通过对提问文本进行分词得到若干提问词组，通过提问的索引类别确定内容推荐的响应方式，进而，实现了根据用户提问的时机分析提问内容的难度，以及根据提问难度差异快速推荐对应的教学内容，避免线上教学推荐内容的信息过载，提高了线上教学推荐内容的个性化。