公开(公告)号：CN119691400A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411832364.6

申请日：2024-12-12

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 王晓慧 ,  王荫 ,  彭道黎 ,  张楠 ,  陈铭捷 ,  魏胜蓉

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/26 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于深度学习的植被指数时间序列预测方法与装置，方法包括如下步骤：获取预定时段的历史时期植被指数和环境因子数据并进行处理，得到作为植被指数的NDVI、EVI和kNDVI数据，以及包括温度、降水、蒸散发、风速、相对湿度和土壤湿度的环境因子数据；通过确定环境因子和植被指数之间的线性关系强度和方向，选取和植被指数相关性强的环境因子；构建包括输入层、CNN层、BiLSTM层、AM层和输出层的CNN‑BiLSTM‑AM模型来预测植被指数时间序列，将相关性强的环境因子作为输入数据，分别以NDVI、EVI和kNDVI植被指数作为输出的预测目标。本发明技术流程简单明晰，极大地提高了植被指数时间序列预测的准确性。

公开(公告)号：CN119693345A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411843352.3

申请日：2024-12-13

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 王晓慧 ,  王荫 ,  纪平 ,  魏胜蓉 ,  彭道黎

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/27 ,  G06T7/49 ,  G06T7/62 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G01N21/17

Abstract: 一种森林地上生物量样地空间代表性评价方法与装置，该方法包括：指标构建和计算步骤、权重设置步骤和评价步骤：获得样地的空间代表性综合评价值和评价等级，在指标构建和计算步骤中，所构建的样地空间代表性评价指标，包括：基于高分辨率NDVI影像像元评价生物量产品像元内的地表空间异质性的相对平均绝对偏差RMAD、用于评价样地观测值和多个高分辨率NDVI影像像元均值的差异的相对空间抽样误差RSSE和基于高分辨率地表覆盖图定量描述生物量产品像元内的空间异质性的植被类型比例DVTP。如此，可综合考虑空间代表性评价指标之间的相关性和冲突性，增强指标权重设置的客观性，从而获得客观、综合的空间代表性评价结果。

公开(公告)号：CN117851672A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410023639.5

申请日：2024-01-08

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 侯瑞霞 ,  纪平 ,  肖云丹 ,  张乃静 ,  魏胜蓉

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/29 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及林草业服务技术领域，提供一种基于用户行为的林草资源数据查询推送方法及系统，所述方法包括：基于各个用户的标签属性信息和林草资源数据类别信息，确定目标向量组信息；将目标向量组信息输入至林草资源数据推荐模型，得到林草资源数据推荐模型输出的每个用户的林草资源数据推荐结果；林草资源数据推荐模型是基于目标向量组信息样本及对应的林草资源数据类型标签训练得到的；将每个林草资源数据推荐结果对应的林草资源数据消息推送给对应的用户。本申请可以实现林草资源数据的个性化和精准化推送。