一种基于图像处理的木材单板节子数量和大小的识别方法

    公开(公告)号:CN103942816A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410177872.5

    申请日:2014-04-29

    Abstract: 一种基于图像处理的木材单板节子数量和大小的识别方法,方法如下:a)图像采集;b)转化为灰度图片;c)依据熵函数定义公式求一维最大熵对应灰度值,将其设为阈值;d)依该阈值对图片二值化处理,只显黑和白两种颜色,将N个初选节子从背景中分离出来,N大于或等于零;e)形态学闭运算去除各节子外部孤立的点和周边干扰特征;f)分别处理每个初选节子:①查找轮廓点并判断是否具有连通区域,否,滤掉;有,则获取拟合椭圆并进行下步;②计算拟合椭圆长轴和短轴的长度及两者的比值,如比值 2.0,则滤掉;如0.5

    一种基于图像处理的木材单板节子数量和大小的识别方法

    公开(公告)号:CN103942816B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201410177872.5

    申请日:2014-04-29

    Abstract: 一种基于图像处理的木材单板节子数量和大小的识别方法,方法如下:a)图像采集;b)转化为灰度图片;c)依据熵函数定义公式求一维最大熵对应灰度值,将其设为阈值;d)依该阈值对图片二值化处理,只显黑和白两种颜色,将N个初选节子从背景中分离出来,N大于或等于零;e)形态学闭运算去除各节子外部孤立的点和周边干扰特征;f)分别处理每个初选节子:①查找轮廓点并判断是否具有连通区域?否,滤掉;有,则获取拟合椭圆并进行下步;②计算拟合椭圆长轴和短轴的长度及两者的比值,如比值 2.0,则滤掉;如0.5

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