应用风险检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118520470A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410763038.8

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本申请涉及一种应用风险检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及大数据技术领域。所述方法包括:获取目标应用的多条应用数据,并分别提取多条应用数据的应用数据特征;根据多条应用数据的应用数据特征,检测多条应用数据两两之间的关联度;根据预设风险规则和多条应用数据两两之间的关联度,从多条应用数据中识别多个关联风险异常数据集;根据每一关联风险异常数据集对应的数据源数量,分别对每一关联风险异常数据集进行关联风险评估,得到多个关联风险评估结果;根据多个关联风险评估结果以及多个关联风险异常数据集,检测目标应用的应用风险。采用本方法能够提升应用风险检测的准确度。

    一种异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN118278006A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410427298.8

    申请日:2024-04-10

    IPC分类号: G06F21/56 G06F18/23 G06F18/22

    摘要: 本申请公开了一种异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:响应于异常处理请求,获取用户账号、登录地址、设备标识和平台标识;基于设备标识,对登录的用户账号进行聚类,得到聚类簇;根据平台标识确定同一设备的账户登录数量阈值,检测登录地址所处的位置范围,获取用户账号对登录地址的使用记录并确定登录地址对应的地理位置的数量;获取用户账号对应的交易记录,基于聚类簇、账户登录数量阈值、位置范围、使用记录、数量和交易记录,确定用户账号的类型;若类型为用户账号异常,基于用户账号查询关联的风险资产,基于用户账号和风险资产执行异常处理逻辑。提高对异常用户的识别效率和识别准确率。