模式识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117609789A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311629503.0

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本申请提供一种模式识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及大数据分析、元宇宙和加密技术领域。该方法包括:获取基准数据样本集中每个基准数据样本的时间戳,以及新样本的时间戳;利用模式识别模型输出新样本的匹配度,其中,模式识别模型是根据基准数据样本集训练得到;分别计算新样本的时间戳与每个基准数据样本的时间戳的时间差,并计算时间差的平均值,得到平均时间差;根据匹配度和平均时间差,计算新样本的质量评估值;响应于质量评估值符合预设条件,将新样本并入基准数据样本集,得到新的基准数据样本集;利用新的基准数据样本集对模式识别模型进行更新。本申请可以提高模式识别模型的通用性和有效性。

    数据补全方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN115630053A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211193733.2

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种数据补全方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及大数据智能分析技术领域。该方法根据当前数据表中的对象标识、属性标识以及非缺失对象属性值创建二分图;其中,对象标识和所述属性标识对应二分图中的节点,非缺失对象属性值对应二分图的连接边的权值;确定当前数据表的缺失对象属性值,确定缺失对象属性值在二分图中对应的至少一条有效路径,有效路径为符合设定权值条件的路径,路径包括连接缺失对象属性值对应的对象标识和属性标识的至少三个连接边;根据至少一条有效路径的设定权值确定缺失对象属性值的补全属性值。解决了现有数据补全方法存在灵活性较差的问题,提高了数据补全的灵活性。

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