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公开(公告)号：CN116127580B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310142430.6
申请日：2023-02-20
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F111/16
摘要： 本发明提供的建筑平面灰度图生成方法、装置、电子设备及存储介质，从待处理的建筑平面图提取各建筑构件和建筑空间，去除智能设计所需的客观设计信息以外的冗余信息，添加隐含的主观设计经验；基于预建立的灰度值映射表、建筑构件和建筑空间各自对应的框架柱布置类别确定建筑构件和建筑空间各自对应的灰度值；根据像素转换比例对建筑平面图进行转换得到建筑平面像素图；根据建筑构件和建筑空间各自对应的灰度值在建筑平面像素图中建筑构件和建筑空间各自所在区域进行填色得到建筑平面灰度图。本发明将建筑平面图中主观设计经验转换成机器可识别图像特征，去除对智能设计无效信息量，添加有效信息量，使建筑平面图能直接用于结构智能设计训练过程。
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公开(公告)号：CN116305427B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310142455.6
申请日：2023-02-20
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种抗震设防参数处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过将按照等效跨度因子缩放处理后的伪跨度建筑图输入至预先训练的神经网络模型，得到伪跨度结构布置图。再基于等效跨度因子，对伪跨度结构布置图进行逆缩放处理，得到伪构件结构布置图。最后再利用伪跨度结构布置图中的梁、柱、墙局部图像区域，分别替换伪构件结构布置图中的梁、柱、墙局部图像区域，得到结构布置图。由于等效跨度因子是基于原始建筑图对应的抗震设防参数确定的，通过调整跨度来模拟不同抗震设防参数对结构布置图中设置结构构件的尺寸、数量的影响，使(56)对比文件何文辉;范云蕾;肖岩;郭玉荣.高强螺栓端板连接钢梁-方钢管混凝土框架结构抗震性能研究.建筑结构学报.2009,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN116030486B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310139985.5
申请日：2023-02-20
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06V30/422 , G06V30/18 , G06F30/13
摘要： 本发明提供的一种构件特征数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理及识别领域。所述方法：首先，获取结构平面布置特征图；然后，对结构平面布置特征图进行预处理，得到预处理后的结构平面布置特征图；接着，将预处理后的结构平面布置特征图输入预先训练的构件识别模型，获得结构平面布置特征图中目标构件的构件识别信息，构件识别信息表征目标构件在结构平面布置特征图中的图形范围；最后，根据目标构件的构件识别信息，确定目标构件的构件特征数据，从而实现从模糊的栅格化的结构平面布置特征图中提取构件的特征数据。
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公开(公告)号：CN116011084B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310141368.9
申请日：2023-02-20
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及建筑工程与人工智能技术领域，提供一种结构平面布置整体生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理建筑平面布置图；对待处理建筑平面布置图进行建筑特征编码处理，赋予预设计结果，得到建筑特征矩阵；基于结构平面布置模型和建筑特征矩阵，生成待处理建筑平面布置图的结构平面布置图；结构平面布置模型是利用建筑平面布置样本图、对应的结构平面布置样本图以及结构设计评分，对预先构建的生成对抗网络进行训练，并基于训练后的生成对抗网络的生成器得到的。本发明融入多种设计概念，一步整体生成包含柱、主梁及次梁的结构平面布置图，实现从同一建筑平面生成与训练样本不一样，但皆满足设计要求的
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公开(公告)号：CN116776441A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310812074.4
申请日：2023-07-04
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种可自动补全的框架结构平面整体布置方法，同时适用于结构完全未知和部分结构已预先确定两种设计场景；在构建模型阶段，提出建筑、梁、柱三种信息表达方法，划分三个通道存储建筑、梁、柱特征，并通过叠加和裁剪的方式获得成对特征图，将成对特征图用于训练框架结构布置模型；在使用模型阶段，将目标建筑对应的约束条件图输入训练后的框架结构布置模型中，获取多份局部结构设计图，再将局部结构设计图拼接得到整体框架结构。
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公开(公告)号：CN116305427A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310142455.6
申请日：2023-02-20
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种抗震设防参数处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过将按照等效跨度因子缩放处理后的伪跨度建筑图输入至预先训练的神经网络模型，得到伪跨度结构布置图。再基于等效跨度因子，对伪跨度结构布置图进行逆缩放处理，得到伪构件结构布置图。最后再利用伪跨度结构布置图中的梁、柱、墙局部图像区域，分别替换伪构件结构布置图中的梁、柱、墙局部图像区域，得到结构布置图。由于等效跨度因子是基于原始建筑图对应的抗震设防参数确定的，通过调整跨度来模拟不同抗震设防参数对结构布置图中设置结构构件的尺寸、数量的影响，使得模型的训练学习过程与抗震设防参数无关，可大幅减少需要的训练数据量且提升模型训练的效率和收敛速度。
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公开(公告)号：CN116226674B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310499116.3
申请日：2023-05-06
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F30/13 , G06F30/27
摘要： 本申请涉及一种框架梁的布置模型训练方法、布置方法及装置，旨在提高框架结构布置的训练数据构造效率，降低模型训练自由度和训练成本，以在实际工程中实现应用。该方法基于框架结构在一定敏感范围、敏感距离和敏感角度内布置逻辑基本一致的特点，构建了框架结构布置的非完全敏感理论。通过采用步进重复技术、数据正则处理技术以及配合框架元素清洗和旋转增广技术，可以构造非完全图训练样本，从而从较少的工程案例中获取大量高效的训练数据，并得到训练好的框架梁的布置模型。在执行框架梁的布置方法时，在已知框架柱位置情况下，可利用上述模型自动完成框架梁的布置。该专利具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN116030486A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310139985.5
申请日：2023-02-20
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06V30/422 , G06V30/18 , G06F30/13
摘要： 本发明提供的一种构件特征数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理及识别领域。所述方法：首先，获取结构平面布置特征图；然后，对结构平面布置特征图进行预处理，得到预处理后的结构平面布置特征图；接着，将预处理后的结构平面布置特征图输入预先训练的构件识别模型，获得结构平面布置特征图中目标构件的构件识别信息，构件识别信息表征目标构件在结构平面布置特征图中的图形范围；最后，根据目标构件的构件识别信息，确定目标构件的构件特征数据，从而实现从模糊的栅格化的结构平面布置特征图中提取构件的特征数据。
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公开(公告)号：CN116226674A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310499116.3
申请日：2023-05-06
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F30/13 , G06F30/27
摘要： 本申请涉及一种框架梁的布置模型训练方法、布置方法及装置，旨在提高框架结构布置的训练数据构造效率，降低模型训练自由度和训练成本，以在实际工程中实现应用。该方法基于框架结构在一定敏感范围、敏感距离和敏感角度内布置逻辑基本一致的特点，构建了框架结构布置的非完全敏感理论。通过采用步进重复技术、数据正则处理技术以及配合框架元素清洗和旋转增广技术，可以构造非完全图训练样本，从而从较少的工程案例中获取大量高效的训练数据，并得到训练好的框架梁的布置模型。在执行框架梁的布置方法时，在已知框架柱位置情况下，可利用上述模型自动完成框架梁的布置。该专利具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN116011084A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310141368.9
申请日：2023-02-20
申请人： 中国建筑西南设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及建筑工程与人工智能技术领域，提供一种结构平面布置整体生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理建筑平面布置图；对待处理建筑平面布置图进行建筑特征编码处理，赋予预设计结果，得到建筑特征矩阵；基于结构平面布置模型和建筑特征矩阵，生成待处理建筑平面布置图的结构平面布置图；结构平面布置模型是利用建筑平面布置样本图、对应的结构平面布置样本图以及结构设计评分，对预先构建的生成对抗网络进行训练，并基于训练后的生成对抗网络的生成器得到的。本发明融入多种设计概念，一步整体生成包含柱、主梁及次梁的结构平面布置图，实现从同一建筑平面生成与训练样本不一样，但皆满足设计要求的不同结构平面。
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