基础业务卡片系统的管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117874044A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311839818.8

    申请日:2023-12-27

    摘要: 本发明公开了一种基础业务卡片系统的管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据获取的待更新业务卡片的标识信息从基础业务卡片系统中检索原始业务卡片;将待更新业务卡片与原始业务卡片进行对比,生成待更新业务信息;通过哈希函数加密待更新业务信息,生成更新加密信息和解密公钥;根据标识信息将更新加密信息和解密公钥上传至基础业务卡片系统,以更新原始业务卡片。由于本发明将待更新业务卡片与原始业务卡片进行对比,生成待更新业务信息,然后将其上传至基础业务卡片系统,可自动更新原始业务卡片,避免了传统的数字卡片当信息进行变更后,卡片接收方难以及时获得更新信息导致信息不对称的情况,提高了业务卡片的管理效率。

    一种基于高可用的培训系统及方法

    公开(公告)号:CN118096454A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410081694.X

    申请日:2024-01-19

    IPC分类号: G06Q50/20 G06Q10/10 G06F21/31

    摘要: 本发明涉及系统培训领域,公开一种基于高可用的培训系统及方法,系统中培训初始化模块根据用户登录消息初始化培训任务计划;培训个性化模块获取目标用户的身份标识,并根据身份标识确定用户场景集,其中用户场景集中包含若干个涉及建筑场景;培训个性化模块根据用户场景集对培训任务计划进行更新,并根据更新后的培训任务计划构建树形任务结构;用户交互模块基于树形任务结构向目标用户进行培训任务的推送。由于本发明是根据用户的身份标识确定的用户场景集再对培训任务计划进行更新,进而构建树形任务结构以推送至目标用户,能够根据目标用户的涉及建筑场景的差异构建个性化的培训计划,有利于对不同的目标用户实现区别性培训,提升培训效果。

    一种基于AI大模型的问答模型训练方法

    公开(公告)号:CN118964555A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410974957.X

    申请日:2024-07-19

    摘要: 本申请公开了一种基于AI大模型的问答模型训练方法,涉及AI问答技术领域,所述的方法包括:通过采样方法从预设企业数据中选取人力数据、经营数据和项目数据等多维度企业数据;根据多维度企业数据构建初始知识图谱;通过知识补全任务补全初始知识图谱中的缺失值;根据知识图谱对预设AI大模型进行监督微调训练,对训练后的AI大模型进行剪枝训练,获得企业问答模型。由于本申请通过采样方法从预设企业数据中选取多维度数据,从而能够在保证数据多样性的同时减少计算资源;根据多维数据构建并且补全知识图谱,能够用于模型训练;对大模型进行监督微调和剪枝训练,从而能够降低数据复杂度和模型规模的同时提高模型训练的效率。