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公开(公告)号：CN112818407B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110409156.5
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的视频隐私保护方法，属于人工智能安全领域，解决现有技术中的隐私保护方法无法对视频进行隐私保护。本发明将点对点的图像生成系统作为对抗网络生成器，并基于视频数据集Image‑net训练得到一系列的视频对抗样本；将三种不同架构的视频分类系统作为对抗网络鉴别器，并基于一系列的对抗样本和对应的原始视频对对抗网络鉴别器进行训练，若训练后能分辨出对抗样本和原始视频的区别，根据训练后的对抗网络鉴别器的参数，利用梯度下降方法对中训练后的对抗网络生成器进行优化，并再次执行，否则，得到训练好的对抗网络生成器对隐私保护的视频进行处理，得到视频对抗样本。本发明用于视频隐私保护。
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公开(公告)号：CN112818407A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110409156.5
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的视频隐私保护方法，属于人工智能安全领域，解决现有技术中的隐私保护方法无法对视频进行隐私保护。本发明将点对点的图像生成系统作为对抗网络生成器，并基于视频数据集Image‑net训练得到一系列的视频对抗样本；将三种不同架构的视频分类系统作为对抗网络鉴别器，并基于一系列的对抗样本和对应的原始视频对对抗网络鉴别器进行训练，若训练后能分辨出对抗样本和原始视频的区别，根据训练后的对抗网络鉴别器的参数，利用梯度下降方法对中训练后的对抗网络生成器进行优化，并再次执行，否则，得到训练好的对抗网络生成器对隐私保护的视频进行处理，得到视频对抗样本。本发明用于视频隐私保护。
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公开(公告)号：CN105871803A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510906243.6
申请日：2015-12-09
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/1408 , H04L67/2847
Abstract: 本发明公开了一种基于流量的网络状态快速感知系统。该系统包括：流量快速采集模块，实现基于传感器分布式部署、集中数据感知架构下的大规模网络的实时在线流量采集；网络状态快速感知模块，实现网络资产及其变动、网络活跃度、访问控制列表策略异常的快速感知；可视化模块，显示感知结果。本发明实现了网络流的快速采集，并将网络流分析的方法推广到网络感知领域中，采用时间分片的方法，同时引入二级数据库，实现了网络状态快速感知。
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公开(公告)号：CN113033747A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110578878.3
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于人机识别的图形识别码生成方法，属于网络安全测试领域，解决现有验证码容易被基于机器学习技术训练的机器人自动识别并跳过，以及现有的图片对抗样本生成方式处理时间长和计算规模大的问题。本发明预设图片尺寸,基于图片尺寸选取图片集，将图片集和图片集的分类结果输入对抗样本生成系统生成扰动，再将扰动添加在图片集的图片边框上,得到初始化的图片对抗样本集；基于初始化的图片对抗样本集，利用白盒训练模型对干扰进行优化，生成最终的图片对抗样本，即图片干扰边框；将图片干扰边框加入待干扰图片上，形成图片识别码，即图片验证码，其中，待干扰图片的尺寸与图片集中的图片的尺寸大小相同。本发明用于生成干扰框架。
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公开(公告)号：CN112819109B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110416397.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种针对黑盒对抗样本攻击的视频分类系统安全性增强方法，属于人工智能安全领域，解决现有深度神经网络对添加了扰动后的违规视频的检测效率低的问题，即解决现有违规视频检测系统针对对抗样本没有抵抗能力的问题。本发明获取一违规视频作为原始样本，基于已训练好的、三种不同架构的白盒视频对抗样本生成模型分别对原始样本进行处理，得到预样本；基于区域划分函数，对预样本进行区域划分；利用黑盒梯度估计算法按划分的区域对预样本进行基于梯度的优化，生成对抗样本；基于生成的对抗样本对目标视频分类系统进行训练，并基于训练后的目标视频分类系统对视频进行分类。本发明用于违规视频检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110611650A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910604704.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 一种运行态PKI/CA认证体系平滑升级方法，包括运行态PKI/CA认证体系平滑升级总体架构；运行态PKI/CA认证体系平滑升级总体架构包括基础设施层、密码计算接口层、通用算法组件、证书应用中间件和通用桌面套件；基础设施层由现有的认证基础设施与新建的认证基础设施共同组成，用于提供基础的密钥和证书，并通过密码设备介质驱动接口，以向密码计算接口层提供算法应用；证书应用中间件和通用桌面套件。本发明实现了新旧认证体系共存，确保应用系统的软件调用接口、调用时序、调用方式与原有PKI/CA认证体系保持一致，使得应用系统不做源代码改造；通过增加虚拟介质驱动层，自动识别新旧密码算法，实现了用户动态切换终端认证介质。
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公开(公告)号：CN113033747B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110578878.3
申请日：2021-05-26
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于人机识别的图形识别码生成方法，属于网络安全测试领域，解决现有验证码容易被基于机器学习技术训练的机器人自动识别并跳过，以及现有的图片对抗样本生成方式处理时间长和计算规模大的问题。本发明预设图片尺寸,基于图片尺寸选取图片集，将图片集和图片集的分类结果输入对抗样本生成系统生成扰动，再将扰动添加在图片集的图片边框上,得到初始化的图片对抗样本集；基于初始化的图片对抗样本集，利用白盒训练模型对干扰进行优化，生成最终的图片对抗样本，即图片干扰边框；将图片干扰边框加入待干扰图片上，形成图片识别码，即图片验证码，其中，待干扰图片的尺寸与图片集中的图片的尺寸大小相同。本发明用于生成干扰框架。
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公开(公告)号：CN112990357A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110413133.1
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏扰动的黑盒视频对抗样本生成方法，属于对抗样本生成方法技术领域，解决现有技术对视频的每个视频帧都添加扰动，对抗样本的生成效率低，生成的对抗样本扰动率高、隐蔽性差的问题。本发明获取视频，基于关键帧识别方法选取视频中的关键帧；基于关键区域识别技术评估各关键帧中的关键区域；将对抗样本生成系统生成的关键区域的扰动添加到关键区域上，得到初始化的视频对抗样本；基于初始化的视频对抗样本，利用黑盒梯度估计方法进行梯度的优化，生成最终的视频对抗样本。本发明用于生成视频对抗样本。
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公开(公告)号：CN110611650B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910604704.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 一种运行态PKI/CA认证体系平滑升级方法，包括运行态PKI/CA认证体系平滑升级总体架构；运行态PKI/CA认证体系平滑升级总体架构包括基础设施层、密码计算接口层、通用算法组件、证书应用中间件和通用桌面套件；基础设施层由现有的认证基础设施与新建的认证基础设施共同组成，用于提供基础的密钥和证书，并通过密码设备介质驱动接口，以向密码计算接口层提供算法应用；证书应用中间件和通用桌面套件。本发明实现了新旧认证体系共存，确保应用系统的软件调用接口、调用时序、调用方式与原有PKI/CA认证体系保持一致，使得应用系统不做源代码改造；通过增加虚拟介质驱动层，自动识别新旧密码算法，实现了用户动态切换终端认证介质。
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公开(公告)号：CN112990357B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110413133.1
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏扰动的黑盒视频对抗样本生成方法，属于对抗样本生成方法技术领域，解决现有技术对视频的每个视频帧都添加扰动，对抗样本的生成效率低，生成的对抗样本扰动率高、隐蔽性差的问题。本发明获取视频，基于关键帧识别方法选取视频中的关键帧；基于关键区域识别技术评估各关键帧中的关键区域；将对抗样本生成系统生成的关键区域的扰动添加到关键区域上，得到初始化的视频对抗样本；基于初始化的视频对抗样本，利用黑盒梯度估计方法进行梯度的优化，生成最终的视频对抗样本。本发明用于生成视频对抗样本。
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