公开(公告)号：CN105183780B

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201510492631.4

申请日：2015-08-12

Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所

Inventor： 刘渊 ,  张春瑞 ,  赵强 ,  孟凡治 ,  岳旸

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进AGNES算法的协议分类方法，包括以下步骤：输入数据集，设置参数；设置初始的相似度参考阈值；相似度比较并进行聚类，将满足条件的聚类结果放入结果集中；降低并更新相似度参考阈值，再次进行比较聚类，直到相似度参考阈值不大于最低可合并相似度。本发明提供了一种基于改进AGNES算法的协议分类方法，能够自动确定聚类的个数，所得的每一个类簇都有一个相似度评价指标，算法在聚类过程中会考察当前的聚类结果，将已满足条件的类簇及时提取出来。

公开(公告)号：CN105183780A

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201510492631.4

申请日：2015-08-12

Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所

Inventor： 刘渊 ,  张春瑞 ,  赵强 ,  孟凡治 ,  岳旸

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/06

CPC classification number: G06F17/30598 ,  G06F17/30705 ,  H04L69/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进AGNES算法的协议分类方法，包括以下步骤：输入数据集，设置参数；设置初始的相似度参考阈值；相似度比较并进行聚类，将满足条件的聚类结果放入结果集中；降低并更新相似度参考阈值，再次进行比较聚类，直到相似度参考阈值不大于最低可合并相似度。本发明提供了一种基于改进AGNES算法的协议分类方法，能够自动确定聚类的个数，所得的每一个类簇都有一个相似度评价指标，算法在聚类过程中会考察当前的聚类结果，将已满足条件的类簇及时提取出来。