一种基于地磁异常数据的优化识别方法

    公开(公告)号:CN117310829A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311459405.7

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: G01V3/38 G01V3/40

    摘要: 发明公开了一种基于地磁异常数据的优化识别方法,具体涉及地磁数据处理领域,是通过综合分析采样频率震荡指数和校正整体异常指数,得到异常系数,与异常上下限阈值进行比较,以识别地磁传感器的使用状态。在低级地磁信号下,构建监测数据集合,综合考虑离差指数和集中变异指数来评估数据的异常性,引入对应状态信号下的异常系数,生成警示程度指数,并与预设的警示阈值比较,以生成警示信号。有助于更精确地识别异常数据,减小不确定性,提高异常地磁数据的识别效果。

    一种地磁观测数据中台阶类干扰信息自动识别和处理方法

    公开(公告)号:CN117687104B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202311679921.0

    申请日:2023-12-08

    IPC分类号: G01V3/38 G01V3/40

    摘要: 本发明公开了一种地磁观测数据中台阶类干扰信息自动识别和处理方法,包括:S1、对原始信号做低通滤波处理;S2、对低通滤波信号进行多尺度滑动平均处理;S3、根据滑动平均信号构建对应的斜坡函数,以对滑动平均信号作小波变换,得到小波变换系数;S4、根据小波变换系数的最大值确定台阶突跳点和台阶高度;S5、封闭台阶突跳点前后各1个斜坡宽度所在区域,重复步骤S4,从剩余区域中寻找可能的台阶位置;S6、重复S3~S5,拾取所有尺度小波函数下的台阶信息;S7、根据所有台阶的位置和高度数据,依次对原始信号进行校正;S8、重复S1~S7,再次搜索并进行校正。本发明可自动识别和处理观测数据中台阶类型的干扰信号。

    一种地磁观测数据中台阶类干扰信息自动识别和处理方法

    公开(公告)号:CN117687104A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311679921.0

    申请日:2023-12-08

    IPC分类号: G01V3/38 G01V3/40

    摘要: 本发明公开了一种地磁观测数据中台阶类干扰信息自动识别和处理方法,包括:S1、对原始信号做低通滤波处理;S2、对低通滤波信号进行多尺度滑动平均处理;S3、根据滑动平均信号构建对应的斜坡函数,以对滑动平均信号作小波变换,得到小波变换系数;S4、根据小波变换系数的最大值确定台阶突跳点和台阶高度;S5、封闭台阶突跳点前后各1个斜坡宽度所在区域,重复步骤S4,从剩余区域中寻找可能的台阶位置;S6、重复S3~S5,拾取所有尺度小波函数下的台阶信息;S7、根据所有台阶的位置和高度数据,依次对原始信号进行校正;S8、重复S1~S7,再次搜索并进行校正。本发明可自动识别和处理观测数据中台阶类型的干扰信号。