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公开(公告)号：CN112164124B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011028575.6
申请日：2020-09-27
申请人： 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心
摘要： 本申请公开了一种地质路线PRB数据变距离二次采样方法，包括：设置第一次采样半径值，初次建模训练采样点的坐标信息，形成初始模型；设置第二次采样半径值，得到扩充后的初始采样点；按照标签顺序依次输入初始模型，逐类预测各类标签数据二次扩充后的采样点类型；将采样点类型与其对应类别标签进行对比处理，形成第二次采样后最终扩充的采样点。所述本发明的优点是：不仅解决了自动对地质路线上确认的地质填图单位或岩性进行最大化标注，为根据标注对多尺度、多数据类型、多专业数据进行训练数据的最大化采集提供了条件，为最优揭露了面上不同填图单位客观的相互关系提供了样本保障，大大提高地质图预测模型的精度和预测能力。
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公开(公告)号：CN112164123B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202011028573.7
申请日：2020-09-27
申请人： 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心
摘要： 本申请公开了一种地质路线PRB数据按填图单位岩性分类标签处理方法，包括：将地质路线地质点P数据、地质路线R数据与地质采样数据转有效标注点处理，得到处理结果；对所述处理结果进行合并，形成标准化地质PRB数据；按填图单位及岩性对PRB数据进行分类排序，获得排序结果；基于所述排序结果，进行地质填图单位及岩性设色标准化；按照所述设色标准化形成地质路线数据标签。本发明的优点是：实现简单，大大简化了地质对象标注的难度，提高了地质对象标注的自动化和效率，非常有利于地质人员的接受和操作，更好地对工作图幅的危险区域、人工难以穿过的区域、覆盖严重的区域、地质复杂的区域进行预测，提高地质填图的精度、研究程度和效率。
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公开(公告)号：CN112163374B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011029251.4
申请日：2020-09-27
申请人： 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082
摘要： 本申请公开了一种多模态数据中间层融合全连接地质图预测模型的处理方法，包括：对证据数据进行补值和归一化处理；根据训练采样点坐标从处理后的证据数据中读取数据信息；获取训练采样点基础数据与遥感数据；判断所述数据是否一次性读入内存，如果是，直接输入模型训练，如果否，从数据存储路径分组输入模型训练。本发明的优点是：不但把原始数据转化为高维特征表达，还将基础数据特征与遥感数据特征进行特征融合，并利用全连接神经网络最大化的获取基础数据和遥感数据在高维空间上的共性特征，大大提高了提高预测对象的能力、精度，使填图单位岩性在空间的分布形态和展布方向、分布位置、地质对象之间的相邻关系可以以准确性最大化体现和表达。
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公开(公告)号：CN112199886B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011028574.1
申请日：2020-09-27
申请人： 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06T11/40 , G06T11/20
摘要： 本申请公开了一种PRB数据深度学习地质图预测模型的处理方法，包括：处理地质路线PRB数据标签数据，生成地质填图单位及岩性分类标签；根据不同预测空间分辨率要求，按照所述分类标签对地质专业数据和不同成像方式遥感数据进行处理，获得地质证据样本数据集；对地质证据样本数据集采用以标签点为中心的变距离二次采样，得到地质填图单位及岩性分类训练样本；基于所述地质填图单位及岩性分类训练样本，进行多模态数据中间层融合全连接地质图预测建模；按照地质图图例，地质填图单位新老关系输出预测地质图及各类预测精度指标统计评价数据。本发明的优点是：实现简单，最大化给出更优的地质图预测模型，提高地质图预测模型的精度和预测能力。
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