公开(公告)号：CN118332499A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410507022.0

申请日：2024-04-25

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 闵楠 ,  方芳 ,  李圣文 ,  赵宇翔 ,  龚思诗 ,  王渝 ,  周顺平

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及数据勘测领域，公开了一种建筑物实例功能识别方法、设备及存储介质，方法包括步骤：获取建筑物街景图片数据并对数据做预处理，得到预处理后的街景数据；对预处理后的街景数据进行建筑物重定位，得到重定位后的建筑物数据；基于多模态数据对重定位后的建筑物数据进行功能分类。本发明有益效果是：通过对建筑物的重定位，提高了建筑物识别的准确度，另外，考虑到多源信息融合，将图像特征和文本特征进行跨模态融合，提高了对城市建筑物功能识别的全面性，综合来看，本发明实现了对城市建筑物功能进行精准识别分类。

公开(公告)号：CN119445113A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411542154.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王渝 ,  周顺平 ,  龚思诗 ,  闵楠 ,  赵宇翔 ,  方芳

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及遥感图像处理领域，公开了一种高分辨率遥感图像语义分割无源域自适应方法及设备，方法利用教师学生知识蒸馏的原型引导一致性学习模块，通过知识传递、数据增强和原型引导机制优化伪标签生成与质量，提升源域与目标域特征对齐，尤其在小地物识别上显著提高分割效果；通过跨域特征增强模块，利用通道自适应权重分配，增强对复杂边界和小地物的特征提取能力，从而提高目标域的分割精度；采用无源域自适应策略，在源域数据不可访问的情况下，基于预训练的源域模型优化目标域，解决数据隐私和安全问题，并提升跨域语义分割的泛化性能。本发明有效应对源域数据不可用的情况，显著提升了遥感图像中跨域难分类区域的分割精度。

公开(公告)号：CN118968064A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411027659.6

申请日：2024-07-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 周顺平 ,  冯雨婷 ,  王渝 ,  龚思诗 ,  闵楠 ,  赵宇翔 ,  方芳

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及遥感图像处理领域，公开了一种多任务协同学习的遥感无监督域自应语义分割方法，方法包括：将任务特定的语义特征和高程特征送入跨任务特征关联学习模块中，潜在学习不同任务间的相关性，获取增强的任务特定特征表示。利用伪标签指导的混合一致性学习模块提升伪标签质量，促进全局域对齐。同时，通过熵引导的类别级对齐提升难分类类别的可分离性。本发明通过将多任务学习与遥感域自适应语义分割相结合，充分利用高程信息辅助遥感的跨域地物分类，显著提升了遥感影像的难分类区域的跨域分割精度。