公开(公告)号：CN110263630A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910389760.9

申请日：2019-05-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 殷蔚明 ,  邓铮 ,  龚伟

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明提供了一种基于Inception模型的卷积神经网络的铝材瑕疵识别设备，通过USB数据线将计算机与高清摄像头进行连接，工作人员通过操作计算机中安装的计算机瑕疵图像识别系统下发控制命令，控制高清摄像头对传送带上的铝材进行拍照，得到图像数据，并将图像数据传输回计算机瑕疵图像识别系统；计算机瑕疵图像识别系统，该系统调用深度学习框架Pytorch将图像数据转换为张量数据，并采用基于Inception模型的卷积神经网络对张量数据进行计算，最终将得分最高的类别进行输出，该得分最高的类别即为识别出的瑕疵图像。本发明的有益效果是：减轻铝型材生产过程中的瑕疵检测方面的人力成本，提高瑕疵识别速率，保证铝型材的生产质量。

公开(公告)号：CN109039951B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201810752817.2

申请日：2018-07-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈朝 ,  龚伟 ,  肖胜豪 ,  竟诗琪 ,  张晶 ,  李晶晶 ,  李思冲

IPC: H04L12/857 ,  H04L12/911 ,  H04L12/913

Abstract: 本发明提供了一种异构网络QoS策略的实现方法与系统，主要体现在以下三个方面：在QoS模型方面，提出QoS‑RN架构，适合多种通信手段的结合。在QoS映射方面，提出一种基于三维模型的QoS映射方法，同时增加了映射反馈机制。在QoS路由方面，在OSPF算法基础上增加QoS要求，提出了一种OSPF改进算法。通过在OPNET平台上对QoS策略方案进行仿真验证，表明异构网络QoS策略保证了业务对于QoS约束的满足，可以降低业务延迟，提高资源利用率，并在有优先级高的业务需求时，可以预留带宽通道，充分利用带宽资源。

公开(公告)号：CN109039951A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810752817.2

申请日：2018-07-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈朝 ,  龚伟 ,  肖胜豪 ,  竟诗琪 ,  张晶 ,  李晶晶 ,  李思冲

IPC: H04L12/857 ,  H04L12/911 ,  H04L12/913

Abstract: 本发明提供了一种异构网络QoS策略的实现方法与系统，主要体现在以下三个方面：在QoS模型方面，提出QoS‑RN架构，适合多种通信手段的结合。在QoS映射方面，提出一种基于三维模型的QoS映射方法，同时增加了映射反馈机制。在QoS路由方面，在OSPF算法基础上增加QoS要求，提出了一种OSPF改进算法。通过在OPNET平台上对QoS策略方案进行仿真验证，表明异构网络QoS策略保证了业务对于QoS约束的满足，可以降低业务延迟，提高资源利用率，并在有优先级高的业务需求时，可以预留带宽通道，充分利用带宽资源。