一种基于可变间隔对象的时序数据相似性度量方法

    公开(公告)号:CN110334766A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910610193.5

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于可变间隔对象的时序数据相似性度量方法,基本思路是将地学时序大数据统一转换成可变间隔对象数据集,基于间隔变换距离相似性度量方法将时序数据对象的相似性计算转换成为二维间隔点集平面上TIO点的简单空间范围查询,然后根据间隔关系算子理论将该空间查询转换成为一些列结构简单的普通间隔对象之间的关系计算,将复杂的时序相似性计算问题转化成一系列简单的间隔算子的计算问题,实现在本地计算节点上快速构建局部时序相似性计算结果。最后采用规约算法对多个时序片段的局部相似性结果整合为完整的相似性查询结果返回给查询用户,从而在整体上提高时序数据相似性计算性能。

    一种基于十六进制编码的时序数据聚集近似度量方法

    公开(公告)号:CN110297821A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910610770.0

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于十六进制编码的时序数据聚集近似度量方法,将地学时序数据,统一转换成TIO数据集,基于ITD方法将时序数据对象的相似性计算转换成为二维间隔点集平面上TIO点的简单空间范围查询,之后进一步对其降维,将原有直线等价为一个中值坐标点,将所在区域空间划分为十六等份,将每条时序数据按照十六进制表示,构造相应距离计算表,将该空间查询转换成为一些列结构简单的普通间隔对象之间的关系计算,将复杂的时序相似性计算问题转化成一系列简单的间隔算子的计算问题,在本地计算节点上快速构建局部时序相似性计算结果,最后采用规约算法对多个时序片段的局部相似性结果整合为完整的相似性查询结果返回。

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