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公开(公告)号:CN119513701B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510097003.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种基于联邦蒸馏学习系统的多元时序数据分类方法及装置,包括:服务器向各客户端发送初始时序数据分类模型和蒸馏模型,同时提供包含关系目录和知识队列的时序数据知识库;各客户端利用初始模型对本地多元时序数据训练集进行分类预测,形成预测数据集后上传至服务器;服务器根据这些数据更新关系目录和知识队列,再将更新后的近邻知识标签向量集反馈至客户端;客户端通过蒸馏模型提炼这些知识,并结合预设损失函数评估本地模型;若损失值超出阈值,则调整模型并重新训练;否则,应用优化模型对新的待分类时序数据进行分类。本公开提高了多元时序数据分类的精度与鲁棒性,优化了联邦学习中的信息共享与模型更新过程。
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公开(公告)号:CN119513701A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510097003.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种基于联邦蒸馏学习系统的多元时序数据分类方法及装置,包括:服务器向各客户端发送初始时序数据分类模型和蒸馏模型,同时提供包含关系目录和知识队列的时序数据知识库;各客户端利用初始模型对本地多元时序数据训练集进行分类预测,形成预测数据集后上传至服务器;服务器根据这些数据更新关系目录和知识队列,再将更新后的近邻知识标签向量集反馈至客户端;客户端通过蒸馏模型提炼这些知识,并结合预设损失函数评估本地模型;若损失值超出阈值,则调整模型并重新训练;否则,应用优化模型对新的待分类时序数据进行分类。本公开提高了多元时序数据分类的精度与鲁棒性,优化了联邦学习中的信息共享与模型更新过程。
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公开(公告)号:CN203588695U
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201320799382.X
申请日:2013-12-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G11C7/16
Abstract: 本实用新型公开了一种多媒体播放器,至少包括上层、中层、下层和将各层连接成一体的旋转连接件,上层和下层分别固定于旋转连接件的两端,中层套装于旋转连接件中部的转动轴外以使中层绕转动轴转动,中层上设有两个以上的功能部件,功能部件包括插头、USB接口以及耳机接口,中层上的功能部件同时位于上层和下层之间或者同时伸出上层和下层的边缘外。该播放器的内部设有插头和USB接口,通过转动即可将插头和USB接口旋转出来,不需要电源接连接线和USB接口连接线即可直接充电和传输数据,避免了因电源连接线和USB接口连接线损坏、接触不良以及丢失带来的麻烦。
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