公开(公告)号：CN116110569A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310060933.9

申请日：2023-01-19

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 许鸿文 ,  李紫婷 ,  方浩 ,  陈雯 ,  廖伟希 ,  张志鹏 ,  谢树康 ,  王润祥 ,  赵界 ,  刘佳怡

IPC: G16H50/20 ,  G16H20/70 ,  G06F18/25 ,  G06F3/01 ,  A63F13/212

Abstract: 本发明公开了基于VR游戏的低龄儿童多动症智能评估分析方法和系统，所述方法包括利用VR游戏对目标用户进行认知训练和运动训练，以获取目标用户在VR游戏中的多种类型数据；将目标用户在VR游戏中的多种类型数据进行特征融合，组成复合特征向量；根据复合特征向量进行分类决策，对目标用户进行评估和分析，判断所述目标用户是否为ADHD儿童。本发明基于经典心理学范式设计有针对性的VR游戏，结合机器学习算法及神经网络构建高精度的判断系统，为低龄ADHD儿童进行筛查和评估，提高ADHD儿童的筛查和判断效率。

公开(公告)号：CN116051067A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211644544.2

申请日：2022-12-13

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 许鸿文 ,  谢树康 ,  陈雯 ,  张志鹏

IPC: G06Q10/1093 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种大学生学习时间分配的数据分析方法及装置，包括以下步骤：以匿名方式收集大学生数据并进行数据预处理，所述大学生数据包括个人信息情况、学习时间统计及其他活动时间，并构建BP神经网络。通过数据集训练和测试，得到BP神经网络的最终模型，大学生用户将个人信息情况和其他活动时间统计输入到最终模型中，得到模拟的学习时间统计。将模拟学习时间和历史收集的大学生数据集平均学习时间对比，若高于平均学习时间，给出良好评价；若低于平均学习时间，则针对于此用户的个人信息情况和其他活动时间反馈建议，希望能帮助该用户提升学习时间。

公开(公告)号：CN115908938A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211566625.5

申请日：2022-12-07

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 许鸿文 ,  张志鹏 ,  陈雯 ,  谢树康

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种目标识别方法、装置、设备及可读存储介质。本发明中，获取样本图像的三张特征图；通过双分支自适应卷积核注意力机制分别对三张特征图进行处理，得到融合了自注意力机制的三张特征图；对其中一张特征图进行N次卷积处理，得到第一增强特征图；基于第一增强特征图和其余两张特征图进行可选尺度特征融合，得到第二增强特征图以及第三增强特征图；分别对三张增强特征图进行3*3的卷积处理，基于卷积处理后的三张增强特征图分别对待识别图像进行目标识别，得到目标识别结果。通过本发明，运用添加了自注意力机制与可选尺度特征融合方法的Yolov3目标检测方法,改变网络连接，提高了Yolov3算法识别结果的准确度。