-
公开(公告)号:CN120013348A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510107016.0
申请日:2025-01-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于渐进式优化框架的泥石流易发性评价方法,包括研究区的基础资料进行收集和整理;选取评价因子,并对评价因子进行相关性分析;划分流域单元,构建频率比模型进行易发性评价,并选择最优流域单元;采用半监督学习对负样本进行选择,构建机器学习数据集;通过对比不同Boosting算法和超参数优化算法,通过多种评估指标构建乡镇尺度下精度最高的评价模型以及采用SHAP技术,以量化分析不同评价因子对评价模型决策过程的贡献。本发明通过渐进式优化框架的方法不仅能够为乡镇区域地质灾害的风险评估提供精确且可解释的理论支撑,也将为灾害管理与防控策略的优化提供重要的实践参考,从而有效降低潜在风险和经济损失。
-
公开(公告)号:CN115481211A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211159511.9
申请日:2022-09-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/29 , G06F16/906 , G01N1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于滑坡易发性评价因子特征选取非滑坡样本的方法,包括:收集研究区资料,完善滑坡数据库并建立滑坡易发性评价指标体系;将各评价因子细分为多个子类,计算各子类的频率比值,将频率比值相近的子类合并,形成最终的评价因子分类;根据研究区特征和滑坡空间分布特征确定特征因子;整合特征因子频率比值较低类别的区域作为非滑坡样本采样区;在非滑坡样本采样区内多次重采样获取非滑坡样本;本发明基于滑坡易发性评价因子特征选取非滑坡样本的方法,限定了非滑坡样本采样区域,提高了非滑坡样本的质量,降低了非滑坡样本的不确定性,从而得到了更可靠的滑坡易发性分区图,为管理部门进行土地规划和防灾减灾工作提供基础保障。
-
公开(公告)号:CN114462835A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210078288.9
申请日:2022-01-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种滑坡样本数据不完善地区的滑坡易发性评价方法,包括以下步骤:S1、获取研究区历史地质资料,根据滑坡破坏的控制因素和触发因素归纳出滑坡破坏模式,并根据滑坡破坏模式选取滑坡样本;S2、在所述滑坡样本中选择滑坡易发性评价因子,并将各滑坡易发性评价因子输入频率比模型获得滑坡易发性评价指数;S3、根据滑坡易发性评价指数对研究区划分为不同程度的易发区。本发明的有益效果:易发性评价方法不需要利用大量历史滑坡样本数据,而是基于研究区滑坡破坏模式选取滑坡样本,解决了滑坡样本数据不完善地区难以开展滑坡易发性评价工作的问题,减少了滑坡易发性评价工作对历史滑坡数据的依赖性。
-
-