公开(公告)号：CN119475213A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411468514.X

申请日：2024-10-21

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈占龙 ,  李世忠 ,  周宇龙 ,  徐永洋 ,  黄令勇 ,  徐旭伟 ,  胡丹宁 ,  蒋勇康

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06T17/05 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种结合特征融合的滑坡易发性制图方法、介质和设备，涉及地理信息系统数字制图技术领域，结合特征融合的滑坡易发性制图方法主要包括：根据多源遥感及历史滑坡数据得到致灾因子数据集和滑坡样本数据集，并利用特征融合网络和机器学习分类器得到初步的滑坡易发性地图；根据研究区域的SAR数据，利用PSInSAR方法得到地表形变速率；根据初步的滑坡易发性地图和地表形变速率，得到最终滑坡易发性地图。实施本发明提供的结合特征融合的滑坡易发性制图方法、介质和设备，能提高对滑坡易发性分析的准确率。

公开(公告)号：CN119478669A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411469343.2

申请日：2024-10-21

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈占龙 ,  李世忠 ,  徐旭伟 ,  徐永洋 ,  黄令勇 ,  周宇龙 ,  胡丹宁 ,  蒋勇康

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备，涉及图像信息处理技术领域，基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法，其步骤主要包括：对研究区域的高光谱数据进行预处理得到高光谱样本数据集，按预设比例对所述高光谱样本数据集进行划分并进行数据增强处理得到训练集、验证集和测试集；利用高级卷积神经网络模型构建岩性识别模型；利用训练集和验证集对岩性识别模型进行训练和验证得到训练好的岩性识别模型；根据测试集利用训练好的岩性识别模型得到岩性识别结果。实施本发明提供的基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备，能提升高光谱图像岩性识别的准确性和效率。