-
公开(公告)号：CN107578064A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710729501.7
申请日：2017-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于超像素利用极化相似性参数的海面溢油检测的方法，步骤如下：获得原始的极化SAR影像，选取所述极化SAR影像的研究区域，对所述研究区域进行滤波处理，对研究区域进行相干矩阵的生成和PauliRGB影像的提取；对所述相干矩阵进行特征值-特征矢量分解，得到相干矩阵的特征值；利用所述相干矩阵的特征值计算相干矩阵的自相似系数；利用所述PauliRGB影像生成研究区域的超像素；结合所述自相似系数和研究区域的超像素，遍历研究区域，生成相似性参数超像素特征影像；对所述相似性参数超像素特征影像进行分类，得到油膜检测结果。本发明能够减少噪声影响、有效提高油膜检测结果精确度。
-
公开(公告)号：CN107609577A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710729485.1
申请日：2017-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种利用随机森林的极化SAR海面油膜提取方法，步骤如下：获得原始的极化SAR影像，对极化SAR影像预处理，选取极化SAR影像的研究区域，对研究区域进行滤波处理，然后进行相干矩阵的提取，得到相干矩阵和相干矩阵的特征值；利用相干矩阵的特征值对相干矩阵进行计算，得到若干油膜特征；选取油膜样本、类油膜样本和海水样本构成原始样本集，在原始样本集中选取若干子样本集，利用油膜特征对子样本集进行训练，得到随机森林模型；利用随机森林模型中的基尼系数提取油膜特征的贡献度；油膜特征构成油膜特征向量集，基于所述随机森林模型对油膜特征向量集进行分类，获得油膜提取结果。本发明能有效提高油膜提取结果精确度、减小噪声影响。
-
公开(公告)号：CN107578064B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710729501.7
申请日：2017-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于超像素利用极化相似性参数的海面溢油检测的方法，步骤如下：获得原始的极化SAR影像，选取所述极化SAR影像的研究区域，对所述研究区域进行滤波处理，对研究区域进行相干矩阵的生成和PauliRGB影像的提取；对所述相干矩阵进行特征值‑特征矢量分解，得到相干矩阵的特征值；利用所述相干矩阵的特征值计算相干矩阵的自相似系数；利用所述PauliRGB影像生成研究区域的超像素；结合所述自相似系数和研究区域的超像素，遍历研究区域，生成相似性参数超像素特征影像；对所述相似性参数超像素特征影像进行分类，得到油膜检测结果。本发明能够减少噪声影响、有效提高油膜检测结果精确度。
-
公开(公告)号：CN107609577B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201710729485.1
申请日：2017-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种利用随机森林的极化SAR海面油膜提取方法，步骤如下：获得原始的极化SAR影像，对极化SAR影像预处理，选取极化SAR影像的研究区域，对研究区域进行滤波处理，然后进行相干矩阵的提取，得到相干矩阵和相干矩阵的特征值；利用相干矩阵的特征值对相干矩阵进行计算，得到若干油膜特征；选取油膜样本、类油膜样本和海水样本构成原始样本集，在原始样本集中选取若干子样本集，利用油膜特征对子样本集进行训练，得到随机森林模型；利用随机森林模型中的基尼系数提取油膜特征的贡献度；油膜特征构成油膜特征向量集，基于所述随机森林模型对油膜特征向量集进行分类，获得油膜提取结果。本发明能有效提高油膜提取结果精确度、减小噪声影响。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
