公开(公告)号：CN108009572A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201711175453.8

申请日：2017-11-22

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 郭明强 ,  武彦斌 ,  赵延毫 ,  黄颖 ,  谢忠 ,  关庆锋 ,  吴亮 ,  刘袁缘

IPC: G06K9/62 ,  G06F3/0346 ,  G01P15/00

Abstract: 一种移动设备坠落检测方法及其模型形成方法与移动设备，包括：监听移动设备加速度传感器变化事件，采集三轴加速度数据集，计算合加速度、合加速度标准差、合加速度偏度、合加速度峰度，作为合加速度特征数据集，为每条特征样本数据添加标签列，得到带有标签的合加速度特征数据集，将带有标签的合加速度特征数据集输入到机器学习算法中进行训练，得到移动设备坠落预测模型；实时获取移动设备的加速度数据，得到当前时刻的合加速度特征值，将计算得到的合加速度特征值作为参数，调用模型进行预测。本发明基于合加速度进行特征提取，基于机器学习算法，建立了一种便捷、高效和精准的移动设备坠落预测模型，实现移动设备坠落状态的实时检测。