公开(公告)号：CN118734030A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410608421.6

申请日：2024-05-16

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘奥 ,  邓泽 ,  樊俊青

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开了一种自行车流量的预测方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及时空数据挖掘技术领域，主要在于解决现有自行车流量预测过程中特征表达能力弱及预测效果差的问题，包括获取各个自行车站点的流量输入数据和流量输出数据，并基于获得的数据进行长短期特征提取，得到聚合特征矩阵；获取长短期特征提取过程中得到的站点流入特征和站点流出特征，并基于获取到的特征将自行车站点划分为多个域；确定各个域的域空间信息矩阵以及域信息标识矩阵，并将上述两个矩阵嵌入至聚合特征矩阵中，得到增强站点特征矩阵；基于图卷积神经网络、聚合特征矩阵和增强站点特征矩阵进行特征提取，并将提取的特征通过预测器得到最终自行车流量的预测结果。

公开(公告)号：CN105869100A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610282839.8

申请日：2016-04-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘军旗 ,  唐辉明 ,  吴冲龙 ,  苏爱军 ,  刘刚 ,  欧阳春 ,  丁瑶 ,  林晨 ,  樊俊青 ,  王菁莪 ,  邹宗兴 ,  翁正平 ,  滕伟福 ,  周汉文 ,  熊承仁 ,  刘清秉 ,  龚松林 ,  钟成

IPC: G06Q50/26

CPC classification number: G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据思维的滑坡多场监测数据的融合及预测方法，该方法以获取的各类监测数据为唯一依据，通过集成方差计算、相关性分析、聚类分析、回归分析和BP神经网络分析来确定隐含在各类监测数据间的滑坡滑移预测函数；把多元统计的定量分析与BP神经网络的定性趋势分析相结合，两者相互补充、相互验证，以多元统计分析来确定参与预测函数的数据种类和初步的预测函数，以BP神经网络的趋势模拟来验证预测函数的合理性，以调整参与的数据种类使两者达到比较理想的统一，完成每个滑坡的滑移预测。该技术可以对滑坡进行实时预测，对全国滑坡进行定性普查和天气预报式预警，具有重大的现实意义和广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN111524599A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010332419.2

申请日：2020-04-24

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 樊俊青 ,  曹元奎 ,  李婕 ,  陈云亮 ,  刘传礼 ,  杨红丽 ,  芮法娟 ,  张思敏 ,  李建新

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于医学疾病预测技术领域，公开了一种基于机器学习的新冠肺炎数据处理方法及预测系统，对新冠肺炎的医学病例数据集中的部分缺失值进行填充，并采用Pearson相关系数对病例数据集进行特征选择，得到提取后的病例数据特征；采用得到的特征数据以及原始病例数据中的轻重症情况数据组成样本数据，按一定比例分成训练数据和测试数据，并利在训练数据上进行训练；利用测试数据对训练后的方法进行测试，最终得到新冠肺炎症状数据处理方法，并与其他机器学习预测方法进行比较。本发明提供的新冠肺炎数据处理方法可以筛选出与新冠肺炎病情相关性较大的属性，具有较好的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN105869100B

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201610282839.8

申请日：2016-04-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘军旗 ,  唐辉明 ,  吴冲龙 ,  苏爱军 ,  刘刚 ,  欧阳春 ,  丁瑶 ,  林晨 ,  樊俊青 ,  王菁莪 ,  邹宗兴 ,  翁正平 ,  滕伟福 ,  周汉文 ,  熊承仁 ,  刘清秉 ,  龚松林 ,  钟成

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据思维的滑坡多场监测数据的融合及预测方法，该方法以获取的各类监测数据为唯一依据，通过集成方差计算、相关性分析、聚类分析、回归分析和BP神经网络分析来确定隐含在各类监测数据间的滑坡滑移预测函数；把多元统计的定量分析与BP神经网络的定性趋势分析相结合，两者相互补充、相互验证，以多元统计分析来确定参与预测函数的数据种类和初步的预测函数，以BP神经网络的趋势模拟来验证预测函数的合理性，以调整参与的数据种类使两者达到比较理想的统一，完成每个滑坡的滑移预测。该技术可以对滑坡进行实时预测，对全国滑坡进行定性普查和天气预报式预警，具有重大的现实意义和广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN111524600A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010332427.7

申请日：2020-04-24

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈云亮 ,  曹元奎 ,  李婕 ,  樊俊青 ,  刘传礼 ,  杨红丽 ,  芮法娟 ,  张思敏 ,  李建新

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于医学数据信息处理技术领域，公开了一种基于neighbor2vec的肝癌术后复发风险预测系统，对原发性医学病例数据异常值以及不相关数据进行剔除，对剩余部分缺失值进行填充，并采用相关系数对病例数据集进行特征选择，得到提取后的病例数据特征；采用得到的特征数据以及原始病例数据中的原发性术后复发与否的数据组成样本数据，用原始数据集中每个病例的最近邻居构成的向量表示该病例，形成向量表数据集；按一定比例划分训练集和测试集及训练。本发明提出neighbor2vec的思想，通过利用多个近邻的向量集合来表示单一病例，可以作为预测肝癌术后复发的敏感而稳定的方法，估计肝癌的复发率有助于治疗的分配，最终达到安全的预后。