一种基于深度学习的三维地质建模方法

    公开(公告)号:CN115619950B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202211258278.X

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的三维地质建模方法,包括:获取三维地质模型样本集,并对所述三维地质模型样本集进行预处理;对所述预处理后的三维地质模型样本集进行掩膜处理,以提取出钻孔数据后,构建训练数据集;基于所述训练数据集,对待训练的三维地质建模模型进行训练,获得训练完成的三维地质建模模型,其中,所述三维地质建模模型至少包括依次连接的编码层、线性映射层、Transformer解码层以及逆映射层,其中,所述编码层用于对训练数据进行地层编码和位置编码;获取采集的钻孔数据,将所述钻孔数据输入至所述三维地质建模模型中,以生成三维地质模型。本发明解决了目前不能对三维地质模型的全局关系进行建模的问题。(56)对比文件贾志宾;曹凯;杨志强.一种基于钻孔数据的优化三维地质建模方法.科学技术与工程.2017,第17卷(第17期),第178-183页.尚福华;杨彦彬;杜睿山.基于TIN-Octree的三维地质模型构建方法研究.计算技术与自动化.2019,第38卷(第4期),第121-125页.Zhao, YB等.New method for estimatingstrike and dip based on structuralexpansion orientation for 3D geologicalmodeling.Frontiers of Earth Science.2021,第15卷(第3期),第676-691页.Yuyang Liu.Research Status of andTrends in 3D Geological Property ModelingMethod:A Review.Applied Science.2022,第12卷(第11期),全文.

    一种基于深度学习的三维地质建模方法

    公开(公告)号:CN115619950A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211258278.X

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的三维地质建模方法,包括:获取三维地质模型样本集,并对所述三维地质模型样本集进行预处理;对所述预处理后的三维地质模型样本集进行掩膜处理,以提取出钻孔数据后,构建训练数据集;基于所述训练数据集,对待训练的三维地质建模模型进行训练,获得训练完成的三维地质建模模型,其中,所述三维地质建模模型至少包括依次连接的编码层、线性映射层、Transformer解码层以及逆映射层,其中,所述编码层用于对训练数据进行地层编码和位置编码;获取采集的钻孔数据,将所述钻孔数据输入至所述三维地质建模模型中,以生成三维地质模型。本发明解决了目前不能对三维地质模型的全局关系进行建模的问题。

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