公开(公告)号：CN110110729B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201910211894.1

申请日：2019-03-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘袁缘 ,  方芳 ,  郭明强 ,  覃杰 ,  陈鼎元 ,  杨淞晰

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度和多任务的U形CNN网络模型来实现遥感图像的建筑掩模提取方法，以实例分割方式实现高分辨率遥感图像在不同尺度下的精确建筑掩模提取。本发明提供的建筑掩模提取方法中运用了多尺度融合U形网络、区域建议关注网络和边缘约束损失的多任务网络，通过优化联合ECL等的多任务混合损失来快速收敛整个网络，从而抑制有限可用训练数据中的过度补偿。本发明在不同尺度上已经实现了优异的性能和强大的鲁棒性，在多种数据集上的精度显著提高。

公开(公告)号：CN113670872A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110946614.9

申请日：2021-08-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 杨健 ,  杨淞晰 ,  史硕 ,  张阳阳 ,  杜霖

IPC: G01N21/64 ,  G01D21/02 ,  G06F16/901 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种日光诱导叶绿素荧光数据的获取方法及系统。先获取蒸气压含量数据、地表反射率数据、叶面积指数、风速、空气温度、地表接收短波、长波辐射数据；再基于地表反射率数据和预设的查找表反演得到叶绿素含量数据；将蒸气压含量数据、叶面积指数、风速、空气温度、地表接收短波、长波辐射数据、叶绿素含量数据输入到预设的辐射传输模型中，输出得到叶绿素荧光数据。通过本发明获得的数据集的时空分辨率高，数据获取结果有较强的物理基础，可以适应于大中小尺度的荧光反演验证与荧光数据产品的深度应用。

公开(公告)号：CN110110729A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910211894.1

申请日：2019-03-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘袁缘 ,  方芳 ,  郭明强 ,  覃杰 ,  陈鼎元 ,  杨淞晰

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度和多任务的U形CNN网络模型来实现遥感图像的建筑掩模提取方法，以实例分割方式实现高分辨率遥感图像在不同尺度下的精确建筑掩模提取。本发明提供的建筑掩模提取方法中运用了多尺度融合U形网络、区域建议关注网络和边缘约束损失的多任务网络，通过优化联合ECL等的多任务混合损失来快速收敛整个网络，从而抑制有限可用训练数据中的过度补偿。本发明在不同尺度上已经实现了优异的性能和强大的鲁棒性，在多种数据集上的精度显著提高。