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公开(公告)号：CN116307184B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310270352.8
申请日：2023-03-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于因果关系的空气污染治理效果评估方法，方法如下：获取空气质量监测点每小时的污染物数据；收集气象因素站点的逐时气象数据；对污染物数据和气象数据进行预处理，获得污染物时序数据；对环境政策断点左右两侧的污染物时间序列数据分别进行回归拟合，绘制出污染物浓度的时变趋势图，进行断点检验；以环境治理政策为研究对象、政策实施的日期为起点，建立基于断点回归设计的政策评价模型，评估环境治理政策对空气质量变化的影响。本发明有益效果是：解决了难以量化环境政策的有效性的问题，提供了多种模型有效性和稳健性检验方法，提高了其环境政策效果的评估精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107679458A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710802428.1
申请日：2017-09-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于K-Means的道路彩色激光点云中道路标线的提取方法，该方法如下：将输入的道路相关的彩色激光点云数据，提取出X、Y、Z、R、G、B六个属性值，进行数据清洗，在XYZ坐标空间进行三维和二维邻域搜索，按照平均高程差筛选出道路点云，按照其RGB色彩空间进行归一化处理，以其R、G、B三个特征值作为三个空间维度，运用K-Means聚类算法，对道路彩色激光点云数据进行分类，得到道路的道路标线点。本发明提出在道路彩色激光点云的RGB色彩空间进行K-Means聚类，自动提取出精准的道路标线点，具有较高的覆盖率。
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公开(公告)号：CN116307184A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310270352.8
申请日：2023-03-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于因果关系的空气污染治理效果评估方法，方法如下：获取空气质量监测点每小时的污染物数据；收集气象因素站点的逐时气象数据；对污染物数据和气象数据进行预处理，获得污染物时序数据；对环境政策断点左右两侧的污染物时间序列数据分别进行回归拟合，绘制出污染物浓度的时变趋势图，进行断点检验；以环境治理政策为研究对象、政策实施的日期为起点，建立基于断点回归设计的政策评价模型，评估环境治理政策对空气质量变化的影响。本发明有益效果是：解决了难以量化环境政策的有效性的问题，提供了多种模型有效性和稳健性检验方法，提高了其环境政策效果的评估精度。
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公开(公告)号：CN116148898A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211095253.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS多普勒观测值的电离层闪烁指数构建方法，属于空间天气监测领域，该方法首先从IGS/MGEX监测站等站点获取GNSS多普勒观测值，然后从多普勒观测值中提取电离层闪烁信息，采用滑动窗口法逐个历元构建电离层闪烁指数DI。利用电离层闪烁接收机产品及测地型GNSS接收机构建的闪烁指数对DI的可用性进行分析，最终给出不同类型GNSS接收机DI指数的阈值。本方法基于全球广泛分布的普通测地型接收机多普勒观测值构建闪烁指数以用于电离层闪烁监测，可降低电离层闪烁监测成本，具有简单、可靠、实用的特点。
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公开(公告)号：CN107679458B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710802428.1
申请日：2017-09-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑Means的道路彩色激光点云中道路标线的提取方法，该方法如下：将输入的道路相关的彩色激光点云数据，提取出X、Y、Z、R、G、B六个属性值，进行数据清洗，在XYZ坐标空间进行三维和二维邻域搜索，按照平均高程差筛选出道路点云，按照其RGB色彩空间进行归一化处理，以其R、G、B三个特征值作为三个空间维度，运用K‑Means聚类算法，对道路彩色激光点云数据进行分类，得到道路的道路标线点。本发明提出在道路彩色激光点云的RGB色彩空间进行K‑Means聚类，自动提取出精准的道路标线点，具有较高的覆盖率。
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公开(公告)号：CN116050562A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210845838.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM和半参数的电离层TEC短期预报方法，首先获取至少30天连续的全球电离层15阶球谐模型数据，利用FFT获得其周期与振幅，建立Semi‑SH模型，然后利用二次多项式和半参数核估计方法分别拟合球谐系数趋势项和周期项，利用核估计法解算随机信号，同时在时间域上进行外推，得到球谐函数系数和拟合残差；最后利用拟合残差对建立的LSTM模型进行训练，输入参数包括拟合残差和外部的时间参数序列，输出为后一天内的预报拟合残差，结合Semi‑SH模型预报值得到15阶球谐函数系数，进而得到全球任一位置的TEC数据。通过该方法有效减少了预报过程中残余周期造成的系统误差和半参数球谐函数模型中窗宽参数的选取带来的估计偏差，改善了电离层TEC预报的精度。
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