公开(公告)号：CN111325660B

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202010104072.6

申请日：2020-02-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王力哲 ,  朱朕 ,  陈伟涛 ,  李显巨

IPC: G06T3/00 ,  G06K9/62 ,  G06F40/205 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于文本数据的遥感图像风格转换方法，包括：构建数据集，获取文本数据集和待转换图像数据集；生成低分辨率的图像，根据文本数据提取句子特征，然后结合噪声生成低分辨率的遥感图像和对应的图像特征；生成高分辨率的图像，根据文本数据提取单词特征，然后结合上一层低分辨率的特征生成下一层的高分辨率的遥感图像和图像特征；计算损失函数，检测生成的图像和文本的匹配程度，生成相应的损失函数；图像风格转换，以生成的高分辨率图像作为参考风格图像，依据循环一致性原理和对抗损失函数进行风格转换。本发明的有益效果是：从文本数据逐层生成高分辨率图像，极大地提高了文本到图像的生成精度，弥补了文本数据进行风格转换的空缺。

公开(公告)号：CN111325660A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010104072.6

申请日：2020-02-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王力哲 ,  朱朕 ,  陈伟涛 ,  李显巨

IPC: G06T3/00 ,  G06K9/62 ,  G06F40/205 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于文本数据的遥感图像风格转换方法，包括：构建数据集，获取文本数据集和待转换图像数据集；生成低分辨率的图像，根据文本数据提取句子特征，然后结合噪声生成低分辨率的遥感图像和对应的图像特征；生成高分辨率的图像，根据文本数据提取单词特征，然后结合上一层低分辨率的特征生成下一层的高分辨率的遥感图像和图像特征；计算损失函数，检测生成的图像和文本的匹配程度，生成相应的损失函数；图像风格转换，以生成的高分辨率图像作为参考风格图像，依据循环一致性原理和对抗损失函数进行风格转换。本发明的有益效果是：从文本数据逐层生成高分辨率图像，极大地提高了文本到图像的生成精度，弥补了文本数据进行风格转换的空缺。