公开(公告)号：CN107884824A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711013493.2

申请日：2017-10-25

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 颜雪松 ,  朱志新 ,  伍庆华 ,  王丽萍

IPC: G01V1/30

CPC classification number: G01V1/303 ,  G01V1/306 ,  G01V2210/512 ,  G01V2210/6222 ,  G01V2210/6224

Abstract: 本发明公开了一种叠前地震数据弹性参数反演问题的改进粒子群算法，该方法对传统的粒子群优化算法予以改进，在对弹性参数进行初始化操作时，运用改进策略对第一组弹性参数的范围予以约束，使其比较接近于真实值，其他组弹性参数采用差值的范围予以约束，可提升反演的精度。该方法改进方式简单高效，算法简单；全局以及局部搜索能力较强，探索效率较高，耗时较少，求解效率较高；针对于传统三参数反演问题，横波波速、纵波波速、密度参数等反演较好；在反演过程中，反演出的振幅地震数据和实际振幅地震数据十分拟合，同时弹性参数之间的相关系数很高。

公开(公告)号：CN108445537B

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201810123704.6

申请日：2018-02-07

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 颜雪松 ,  朱志新 ,  伍庆华

IPC: G01V1/30

Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的叠前地震数据AVO弹性参数反演方法及系统，首先将初始化生成的种群转换为RDD，根据集群配置，并行对RDD中每个个体计算初始适应度值，然后根据锦标赛选择特点，并行选择出popsize个个体构成种群，并根据算术交叉特点，串行执行算术交叉，再根据自适应变异算子特点，并行对popsize个个体进行变异构成新种群；最后并行更新种群中个体的适应度值，重复执行选择变异交叉操作后得出最优解，根据最优解进行AVO弹性参数反演。采用本发明进行叠前地震数据AVO弹性参数反演，耗时明显降低，求解效率较高。

公开(公告)号：CN108445537A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810123704.6

申请日：2018-02-07

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 颜雪松 ,  朱志新 ,  伍庆华

IPC: G01V1/30

CPC classification number: G01V1/307 ,  G01V2210/632

Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的叠前地震数据AVO弹性参数反演方法及系统，首先将初始化生成的种群转换为RDD，根据集群配置，并行对RDD中每个个体计算初始适应度值，然后根据锦标赛选择特点，并行选择出popsize个个体构成种群，并根据算术交叉特点，串行执行算术交叉，再根据自适应变异算子特点，并行对popsize个个体进行变异构成新种群；最后并行更新种群中个体的适应度值，重复执行选择变异交叉操作后得出最优解，根据最优解进行AVO弹性参数反演。采用本发明进行叠前地震数据AVO弹性参数反演，耗时明显降低，求解效率较高。