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公开(公告)号：CN113066094B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110264025.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于生成对抗网络的地理栅格智能化局部脱敏方法，包括：获取地理栅格数据集，并对数据集进行识别和裁剪预处理，得到预处理后的数据集；构建脱敏边缘生成网络；设计脱敏边缘生成网络的脱敏损失函数，并进行训练，最终输出已经脱敏完成的地理栅格脱敏边缘图；构建图像补全网络；设计图像补全网络损失函数，根据输入数据进行训练，最终输出脱敏彩色地理栅格。本发明的有益效果是：可按需求产生不同的脱敏结果，以达到智能化、高共享、结果多样的脱敏目标；实际解决了地理栅格共享共建需求，重点解决传统地理栅格数据脱敏保护方案自动化程度较低、脱敏后数据缺乏可用性以及脱敏结果失真的问题。
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公开(公告)号：CN110222317B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910246944.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/151 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种PowerPoint演示文稿向Word文档转换的方法及系统，包括以下三个步骤：原始演示文稿内容提取。根据用户提供的原始演示文稿，获取所有的幻灯片，再得到每个幻灯片上的文本段落的数据信息；演示文稿内容分析。根据变量中所记录的信息，以及数据存储的方式，使用最新颖的迁移学习技术对文本数据和属性进行分析，将不同的属性内容加以区分；并对复杂格式的数据进行转换处理；目标演示文稿生成。定义一个待转换格式的空白Word文档，根据区分的位置信息，将分析并转换完成的原始演示文稿信息依次写入Microsoft Office Word目标文档中。
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公开(公告)号：CN109614881B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811378272.X
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种可自适应调节阈值的生物识别认证方法、设备及存储设备，包括：首先对用户的面部图片和声纹样本进行采集，并计算面部图片相似度和声纹相似度；然后计算出面部图片和声纹样本的质量分数，再根据质量分数对实际的面部识别阈值和声纹识别阈值进行调整；最后将面部图片相似度和声纹相似度与实际的阈值相比较，判断用户认证是否成功。一种可自适应调节阈值的生物识别认证设备及存储设备，用于实现一种可自适应调节阈值的生物识别认证方法。本发明的有益效果是：本发明根据图片质量和声音质量动态调节人脸识别和声纹识别通过的阈值，尽量降低外界环境因素对生物特征识别造成的影响，从而调节多模态身份认证方式，提高认证精度。
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公开(公告)号：CN109918351B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910152903.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/178
Abstract: 本发明提供了一种Beamer演示文稿向PowerPoint演示文稿转换的方法及系统，包括：根据用户提供的Beamer演示文稿初始信息，获取所有Beamer演示文稿中目标元素的数据信息，结合Beamer文稿中目标元素的标签，分别提取文档中文字、图片、公式、表格的内容信息以及格式信息；根据所记录的数据信息，及数据存储的方式，结合深度学习算法，对文档中数据内容和属性进行分析，将不同属性的内容加以区分；并对文字、图片、表格、公式进行转换处理；将Beamer文稿中元素的数据根据不同属性存储到不同的变量中，根据源文档中数据元素的个数、长度以及位置信息，将分析并转换完成的原始演示文稿信息依次写入生成的空白PowerPoint演示文稿中。
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公开(公告)号：CN110147530A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910143864.1
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种Word文档向LaTeX文档转换的方法及系统，用户提交Microsoft Office Word文档文件，系统利用JACOB技术对文件中的文本、图片、公式、表格等数据进行初始分析；利用Apache POI、JACOB技术提取源文件中的数据元素，并记录各元素的相对位置信息；根据朴素贝叶斯算法对提取的各文本元素进行分类，基于层叠自动编码器对源文件公式实现转换；将所述相对位置信息与各数据元素相结合，形成LaTeX目标文档的信息流；将上述信息流写入到目标文件中，从而转换成最终的LaTeX文档。本发明能够降低由Microsoft Office Word文档向LaTeX文档转换的困难性和复杂性，为高校师生及科研人员等提供了专业的文档转换方法，提高了对文档处理的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083580A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910246945.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/178 , G06F17/21 , G06F17/22 , G06F17/24
Abstract: 本发明提供了一种Word文档向PowerPoint文档转换的方法及系统，利用Apache JACOB技术对Microsoft Office Word中文档的文本内容、数据格式、相对位置等信息进行分析，通过Apache POI技术提供的方法索引并提取该Word文档中的图片、表格等数据，并将提取的数据内容保存在本地。利用Apriori算法，根据文档属性的区别，分别选取最为近似或者匹配度最高的元素转换策略，形成最佳的图片、表格、公式等目标元素信息流，利用各元素形成的信息流，结合源Word文档中图片、文本内容、表格等数据的相对位置信息，生成最终的目标文档信息流。最后将形成的文档信息流写入到Microsoft Office PowerPoint文档中。
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公开(公告)号：CN109885818A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910097017.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种PowerPoint演示文稿向Beamer演示文稿转换方法及系统，包括：源文件数据提取，根据用户提供的原始演示文稿，获取所有的幻灯片，再得到每个幻灯片上的文本段落的数据信息；源文件数据分析，本发明使用新颖的迁移学习技术实现源文件数据分析，根据变量中所记录的信息，以及数据存储的方式，对文本数据和属性进行分析，将不同的属性内容加以区分；并对其它格式的数据进行转换处理；目标文件生成，定义一个待转换格式的空白演示文稿，根据区分的位置信息，将分析并转换完成的原始演示文稿信息依次写入Beamer演示文稿中。
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公开(公告)号：CN110222317A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910246944.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明提供了一种PowerPoint演示文稿向Word文档转换的方法及系统，包括以下三个步骤：原始演示文稿内容提取。根据用户提供的原始演示文稿，获取所有的幻灯片，再得到每个幻灯片上的文本段落的数据信息；演示文稿内容分析。根据变量中所记录的信息，以及数据存储的方式，使用最新颖的迁移学习技术对文本数据和属性进行分析，将不同的属性内容加以区分；并对复杂格式的数据进行转换处理；目标演示文稿生成。定义一个待转换格式的空白Word文档，根据区分的位置信息，将分析并转换完成的原始演示文稿信息依次写入Microsoft Office Word目标文档中。
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公开(公告)号：CN110147534B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910143863.7
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/151
Abstract: 本发明提供了一种LaTeX文档向Word文档转换的方法及系统，利用JACOB技术对文件中的文本、图片、公式、表格等数据进行初始分析；利用Apache POI、JACOB技术提取源文件中的数据元素，并记录各元素的相对位置信息；根据朴素贝叶斯算法对提取的各文本元素进行分类，基于层叠自动编码器对源文件公式实现转换；将所述相对位置信息与各数据元素相结合，形成Word目标文档的信息流；将上述信息流写入到目标文件中，从而转换成最终的Word文档。本发明能够降低由Latex文档向Microsoft Office Word文档转换的困难性和复杂性，方便用户将复杂的科技文档版式转换为简单的Word版式，提高了科研工作效率，该发明填补了当前国内由LaTeX文档向Microsoft Office Word文档智能转换的领域空白。
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公开(公告)号：CN110147534A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910143863.7
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明提供了一种LaTeX文档向Word文档转换的方法及系统，利用JACOB技术对文件中的文本、图片、公式、表格等数据进行初始分析；利用Apache POI、JACOB技术提取源文件中的数据元素，并记录各元素的相对位置信息；根据朴素贝叶斯算法对提取的各文本元素进行分类，基于层叠自动编码器对源文件公式实现转换；将所述相对位置信息与各数据元素相结合，形成Word目标文档的信息流；将上述信息流写入到目标文件中，从而转换成最终的Word文档。本发明能够降低由Latex文档向Microsoft Office Word文档转换的困难性和复杂性，方便用户将复杂的科技文档版式转换为简单的Word版式，提高了科研工作效率，该发明填补了当前国内由LaTeX文档向Microsoft Office Word文档智能转换的领域空白。
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