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公开(公告)号：CN113986704A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111255316.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种基于TS‑Decomposition的数据中心高频故障时域预警方法及系统，所述方法包括：获取数据中心场景下的时序监控数据并进行数据清洗,得到历史时序数据的监测值；分析时序数据的数值影响因素，基于TS‑Decomposition算法对时序数据进行时序分解，并根据历史时序数据的监测值进行数值影响因素计算；根据数值影响因素计算结果建立时序预测模型，进行时序数据趋势预测，得到未来时序数据的预测值；根据历史时序数据的监测值及未来时序数据的预测值进行混合计算，判断时序数据的故障时域；进行数据中心高频故障时域预警。本发明通过挖掘时序数据中的关联关系，对时序数据进行趋势预测，分析数据中的故障高频分布区间，在发生故障之前预测到发生故障的趋势。
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公开(公告)号：CN113986704B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111255316.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F16/215 , G06N5/04 , G06Q10/04 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开一种基于TS‑Decomposition的数据中心高频故障时域预警方法及系统，所述方法包括：获取数据中心场景下的时序监控数据并进行数据清洗,得到历史时序数据的监测值；分析时序数据的数值影响因素，基于TS‑Decomposition算法对时序数据进行时序分解，并根据历史时序数据的监测值进行数值影响因素计算；根据数值影响因素计算结果建立时序预测模型，进行时序数据趋势预测，得到未来时序数据的预测值；根据历史时序数据的监测值及未来时序数据的预测值进行混合计算，判断时序数据的故障时域；进行数据中心高频故障时域预警。本发明通过挖掘时序数据中的关联关系，对时序数据进行趋势预测，分析数据中的故障高频分布区间，在发生故障之前预测到发生故障的趋势。
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公开(公告)号：CN113849513A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111131935.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/22 , G06F11/32 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种数据中心运维告警信息合并方法及系统，所述方法包括：收集各类运维信息统一汇入数据中心作为原始告警信息；使用前缀树提取原始告警信息中的主干告警信息和其对应的告警明细数据；使用FP‑growth算法提取原始告警信息中告警项之间的关联规则，生成告警合并规则；基于告警合并规则对告警明细数据进行压缩，得到合并后的告警信息；按照预设的时间间隔和去重策略将合并后的告警信息推送到告警重发数据库中。本发明基于海量运维信息进行告警分析，从宏观上汇聚告警数据的主干信息，微观上对明细数据依照关联关系进行压缩，既聚合了高层次的运维数据表征，又减少了低层次的无效的运维告警信息，可以提升运维的工作效率。
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公开(公告)号：CN106126696B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610501763.3
申请日：2016-06-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明涉及图件制作技术领域，具体涉及一种基于版式关联模型的专题图件制作方法及系统。本发明的专题图件制作方法针对异质同构专题图制作引入版式概念，利用版式对象，可以物理保存异质同构专题图中相同的辅助要素框架，对于制作辅助要素相同而地图要素不同的多幅异质同构图，可以充分复用版式，提高制图效率。
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公开(公告)号：CN103995944B
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201410256609.5
申请日：2014-06-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种空间异常极值无偏等值图绘制方法，对原始采样点集A提取极值点，得到极值点点集A’；所述极值点为局部邻域分析范围内，比周围所有点的空间属性值高或低的点；对原始采样点集A进行规则矩形网格化，得到规则矩形网格节点点集B；合并点集A’和点集B，得到点集C；删除点集C中导致病态三角形生成的畸形网格节点，得到点集D；利用点集D建立不规则三角网，绘制等值线图G。利用本发明绘制的等值图空间异常中心与极值点位置吻合，曲线光滑美观，在保证可视化效果的同时，提高了等值线精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113849333A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111131942.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F11/07 , G06F11/30 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于WN‑Spline基线域算法的数据中心自驱排障方法及系统，所述方法包括：建立数据中心场景下时序监控数据统一指标库，并进行数据清洗，建立数据仓库；采用WN‑Spline基线域算法建立时间序列模型，基于数据仓库预测指定时间窗口下统一指标库中各监控指标的基线域；基于指定时间窗口下统一指标库中各监控指标的基线域判断监控指标是否存在异常，通过自驱排障机制进行故障自愈。本发明基于海量历史监控数据采用WN‑Spline基线域算法动态生成非线性监控指标基线域，进行异常判断和预测，可灵活适应不同的应用场景，实时性高，并可通过流量切换和故障转移实现故障自动排除。
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公开(公告)号：CN107451226A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710592325.7
申请日：2017-07-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的网格系统，包括若干个单元格对象、数据处理单元、计算单元和系统建立单元。本发明还提供一种利用网格系统制作综合异常剖析图的方法，步骤如下：获取若干幅单元素地球化学异常图和地质简图；数据处理单元读取单元素地球化学异常图和地质简图的数据信息；计算单元根据数据信息及页面纸张的尺寸确定网格系统的尺寸；系统建立单元根据网格系统的尺寸建立初始异常剖析图网格系统；将单元素地球化学异常图和地质简图填充到初始异常剖析图网格系统中的单元格对象中；调整单元格对象的位置；对单元格对象中的单元素地球化学异常图进行处理，绘制整饰部分，得到地球化学综合异常剖析图。本发明有效提高了综合异常剖析图的制图效率。
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公开(公告)号：CN103995944A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410256609.5
申请日：2014-06-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种空间异常极值无偏等值图绘制方法，对原始采样点集A提取极值点，得到极值点点集A’；所述极值点为局部邻域分析范围内，比周围所有点的空间属性值高或低的点；对原始采样点集A进行规则矩形网格化，得到规则矩形网格节点点集B；合并点集A’和点集B，得到点集C；删除点集C中导致病态三角形生成的畸形网格节点，得到点集D；利用点集D建立不规则三角网，绘制等值线图G。利用本发明绘制的等值图空间异常中心与极值点位置吻合，曲线光滑美观，在保证可视化效果的同时，提高了等值线精度。
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公开(公告)号：CN113849333B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111131942.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F11/07 , G06F11/30 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开一种基于WN‑Spline基线域算法的数据中心自驱排障方法及系统，所述方法包括：建立数据中心场景下时序监控数据统一指标库，并进行数据清洗，建立数据仓库；采用WN‑Spline基线域算法建立时间序列模型，基于数据仓库预测指定时间窗口下统一指标库中各监控指标的基线域；基于指定时间窗口下统一指标库中各监控指标的基线域判断监控指标是否存在异常，通过自驱排障机制进行故障自愈。本发明基于海量历史监控数据采用WN‑Spline基线域算法动态生成非线性监控指标基线域，进行异常判断和预测，可灵活适应不同的应用场景，实时性高，并可通过流量切换和故障转移实现故障自动排除。
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公开(公告)号：CN107451226B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710592325.7
申请日：2017-07-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的网格系统，包括若干个单元格对象、数据处理单元、计算单元和系统建立单元。本发明还提供一种利用网格系统制作综合异常剖析图的方法，步骤如下：获取若干幅单元素地球化学异常图和地质简图；数据处理单元读取单元素地球化学异常图和地质简图的数据信息；计算单元根据数据信息及页面纸张的尺寸确定网格系统的尺寸；系统建立单元根据网格系统的尺寸建立初始异常剖析图网格系统；将单元素地球化学异常图和地质简图填充到初始异常剖析图网格系统中的单元格对象中；调整单元格对象的位置；对单元格对象中的单元素地球化学异常图进行处理，绘制整饰部分，得到地球化学综合异常剖析图。本发明有效提高了综合异常剖析图的制图效率。
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