公开(公告)号：CN119399388A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411408028.9

申请日：2024-10-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 万波 ,  吴子扬 ,  储德平 ,  崔立钦

IPC: G06T17/05 ,  G06V10/42 ,  G06T17/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于全局约束特征的三维地质隐式建模方法、介质和设备，涉及地质建模技术领域，基于全局约束特征的三维地质隐式建模方法主要包括：对原始地质数据进行垂直维度采样和水平维度采样，得到剖面数据集和钻孔数据集，并对其进行全局特征提取得到全局垂直特征和全局水平特征，并将其进行全局特征融合和坐标匹配得到机器学习数据集，并对Stacking机器学习模型进行训练得到训练好的Stacking机器学习模型；利用训练好的Stacking机器学习模型对研究区域进行预测，得到三维地质模型。实施本发明提供的基于全局约束特征的三维地质隐式建模方法、介质和设备，能增强三维地质建模过程中对地下空间的全局表达。

公开(公告)号：CN119250078A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411348615.3

申请日：2024-09-26

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 储德平 ,  万波 ,  崔立钦

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种文档级地质空间关系抽取方法、系统，涉及地质数据挖掘技术领域，方法包括根据定义的地质实体类型和地质空间关系类型对地质文本数据进行标注；将标注后的地质文本数据输入RoBERTa预训练语言模型，得到语义特征；将语义特征输入卷积神经网络得到结构特征；将语义特征与结构特征进行融合；构建异构图，使用图卷积网络对异构图进行处理，提取异构图的节点特征；将异构图转化为实体级语义层次图，获取含有路径推理信息的地质实体节点向量；预测地质实体之间存在的空间关系，获得结构化的空间关系三元组。该方法能够有效解决长距离依赖关系及跨句子关系难以提取的问题。