公开(公告)号：CN107895141B

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201710994617.3

申请日：2017-10-23

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 郝国成 ,  冯思权 ,  白雨晓 ,  喻佳成 ,  王巍

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种用于含噪ENPEMF信号的镜像累加NNMP‑SST时频分析方法，包括步骤：对含噪ENPEMF信号进行累加并镜像优化；镜像优化后的待处理信号经稀疏分解得到分量信号IMF1和IMF2后将其组合得到组合后的信号矩阵；初始化信号矩阵的可信度系数和归一化系数；求出初始化后的信号矩阵的分量幅值；确定初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值的最大值并确定第i行所有可信度系数等级，然后对初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值相应进行归一化得到第i行优化矩阵；判断第i行是否为最后一行；若是，则得到优化信号矩阵；若不是，则i＝i+1并回到确定初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值的最大值重新执行后续步骤。本发明可以得到较理想的信号时频联合分布图。

公开(公告)号：CN107895141A

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201710994617.3

申请日：2017-10-23

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 郝国成 ,  冯思权 ,  白雨晓 ,  喻佳成 ,  王巍

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种用于含噪ENPEMF信号的镜像累加NNMP-SST时频分析方法，包括步骤：对含噪ENPEMF信号进行累加并镜像优化；镜像优化后的待处理信号经稀疏分解得到分量信号IMF1和IMF2后将其组合得到组合后的信号矩阵；初始化信号矩阵的可信度系数和归一化系数；求出初始化后的信号矩阵的分量幅值；确定初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值的最大值并确定第i行所有可信度系数等级，然后对初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值相应进行归一化得到第i行优化矩阵；判断第i行是否为最后一行；若是，则得到优化信号矩阵；若不是，则i＝i+1并回到确定初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值的最大值重新执行后续步骤。本发明可以得到较理想的信号时频联合分布图。