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公开(公告)号：CN103342520B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310273069.7
申请日：2013-07-01
申请人： 中国地质大学(武汉)
CPC分类号： Y02W30/96
摘要： 本发明公开的一种用于建筑找平层的聚合物改性橡胶砂浆，将橡胶粉、聚合物以及有机纤维三种改性材料复掺改性水泥砂浆，该聚合物改性橡胶砂浆由如下比重的成分混合而成：水泥30-40份，水5-20份，聚合物2-10份，砂50-90份，橡胶粉5-15份，有机纤维0.05-0.15份，矿物掺合料0-5份，助剂0-1份，外加剂0-0.5份。本发明的新拌聚合物改性橡胶砂浆的稠度控制在7cm，7天养护龄期的砂浆抗压强度≥10MPa，抗折强度≥3.5MPa，28天养护龄期的砂浆抗压强度≥15MPa，抗折强度≥5MPa，氯离子渗透系数≤50×10-14m2/s，导热系数≤0.5W/m·k。本发明可以有效解决传统水泥砂浆找平层起砂、起皮、酥麻、空鼓以及开裂等问题，具有抗渗，防裂，保温，高韧性等性能优势，能充分利用废弃橡胶，变废为宝，适用于各种类型的建筑找平层。
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公开(公告)号：CN111275253B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010045809.1
申请日：2020-01-15
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种融合深度学习和误差校正的径流概率性预测方法及系统，本发明提供的基于深度学习和高斯混合模型的径流概率性预测方法，能提供相比传统机器学习更高的径流预测精度。本发明提供的基于深度学习和高斯混合模型的径流概率性预测方法，能在深度学习基础上，提供概率性的预测结果。
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公开(公告)号：CN103342520A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310273069.7
申请日：2013-07-01
申请人： 中国地质大学(武汉)
CPC分类号： Y02W30/96
摘要： 本发明公开的一种用于建筑找平层的聚合物改性橡胶砂浆，将橡胶粉、聚合物以及有机纤维三种改性材料复掺改性水泥砂浆，该聚合物改性橡胶砂浆由如下比重的成分混合而成：水泥30-40份，水5-20份，聚合物2-10份，砂50-90份，橡胶粉5-15份，有机纤维0.05-0.15份，矿物掺合料0-5份，助剂0-1份，外加剂0-0.5份。本发明的新拌聚合物改性橡胶砂浆的稠度控制在7cm，7天养护龄期的砂浆抗压强度≥10MPa，抗折强度≥3.5MPa，28天养护龄期的砂浆抗压强度≥15MPa，抗折强度≥5MPa，氯离子渗透系数≤50×10-14m2/s，导热系数≤0.5W/m·k。本发明可以有效解决传统水泥砂浆找平层起砂、起皮、酥麻、空鼓以及开裂等问题，具有抗渗，防裂，保温，高韧性等性能优势，能充分利用废弃橡胶，变废为宝，适用于各种类型的建筑找平层。
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公开(公告)号：CN111311026A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010198248.9
申请日：2020-03-19
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明提供一种顾及数据特征、模型和校正的径流非线性预测方法，采用前向-后向特征选择算法，选择人工神经网络作为驱动模型，优选影响因子；采用季节与趋势分解法将非线性和非平稳的优选影响因子和历史月平均径流序列分解为平稳的季节项、高频项和随机扰动项；采用非线性人工神经网络建立预测模型；最后构建自回归预测校正模型对人工神经网络预测结果进一步修正，获得最终预测结果。本发明的有益效果：与已有的月径流预测方法相比，提出的框架更加系统、全面，特别是数据前处理和后处理技术的使用，能有效提升预测精度；对水库运行优化，水资源优化管理等有重要意义，适合推广。
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公开(公告)号：CN111275253A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010045809.1
申请日：2020-01-15
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种融合深度学习和误差校正的径流概率性预测方法及系统，本发明提供的基于深度学习和高斯混合模型的径流概率性预测方法，能提供相比传统机器学习更高的径流预测精度。本发明提供的基于深度学习和高斯混合模型的径流概率性预测方法，能在深度学习基础上，提供概率性的预测结果。
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