公开(公告)号：CN106767613A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611155056.X

申请日：2016-12-14

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘勇 ,  胡宝丹 ,  魏俊达 ,  李根 ,  刘烽博

IPC: G01B21/02

Abstract: 一种基于信息融合监控分析滑坡运动形态的方法，包括以下步骤：(1)设置监测点，连续数月收集每个监测点每天的位移数据；(2)对各个监测点进行初步分块，相同运动轨迹的监测点分在同一监测块内；(3)对各个监测点的分块结果进行修正；(4)通过平移运动和旋转运动对各个监测块内的滑坡运动形态进行表示，确定滑坡运动形态；(5)根据确定的滑坡运动形态对滑坡运动过程做出快速评估。本发明全面地描述滑坡的各块、块与块间的运动形态，达到了准确评估滑坡运动过程的目的；能够直观地对滑坡运动过程做出评估，并提高对滑坡整体运动形态的认识，有效避免滑坡带来的生命和财产安全的巨大的隐患。

公开(公告)号：CN106529197B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201611112255.2

申请日：2016-12-07

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘勇 ,  秦志萌 ,  董智敏 ,  胡宝丹 ,  刘烽博

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种滑坡稳定性时变规律分析的方法，包括以下步骤：构成每月的二维特征数据集；利用K均值算法聚类得到类簇，并为每个类簇分配聚类标签；修正聚类标签，得到滑坡每月的形变状态；根据滑坡每月的形变状态计算状态出现信息量、状态转移信息量和马尔科夫信息量；分析每月的马尔科夫信息量和累计马尔科夫信息量曲线，判断滑坡稳定性时变规律和预测滑坡稳定性发展趋势。本发明能够很好地反映监测数据的，计算简便，能够实现对滑坡的早期预警。

公开(公告)号：CN106767613B

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201611155056.X

申请日：2016-12-14

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘勇 ,  胡宝丹 ,  魏俊达 ,  李根 ,  刘烽博

IPC: G01B21/02

Abstract: 一种基于信息融合监控分析滑坡运动形态的方法，包括以下步骤：(1)设置监测点，连续数月收集每个监测点每天的位移数据；(2)对各个监测点进行初步分块，相同运动轨迹的监测点分在同一监测块内；(3)对各个监测点的分块结果进行修正；(4)通过平移运动和旋转运动对各个监测块内的滑坡运动形态进行表示，确定滑坡运动形态；(5)根据确定的滑坡运动形态对滑坡运动过程做出快速评估。本发明全面地描述滑坡的各块、块与块间的运动形态，达到了准确评估滑坡运动过程的目的；能够直观地对滑坡运动过程做出评估，并提高对滑坡整体运动形态的认识，有效避免滑坡带来的生命和财产安全的巨大的隐患。

公开(公告)号：CN107067021B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN201611270807.2

申请日：2016-12-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘勇 ,  冯帅 ,  刘烽博 ,  董智敏 ,  魏俊达

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明提出一种基于运动角差的滑坡形变相似性评价方法，本发明的核心思想是：将滑坡的每个月的位移的数值转换为角度，通过比较角度差的差异从而对不同监测点的相似性进行评价。运用该方法不仅突出了针对相同外界因素下监测点位移的不同响应，而且在很大程度上消除了不同规模滑坡的尺度效应。本发明还通过实验验证，无论是对于同一滑坡的相似监测点分块，还是对不同滑坡的监测点是否相似的评价都起到了良好的效果。除此之外，将该方法运用到滑坡的监测点位移预测、补充缺失单月滑坡监测点位移值等方面都有良好的运用。

公开(公告)号：CN107067021A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201611270807.2

申请日：2016-12-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘勇 ,  冯帅 ,  刘烽博 ,  董智敏 ,  魏俊达

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6215 ,  G06K9/6223

Abstract: 本发明提出一种基于运动角差的滑坡形变相似性评价方法，本发明的核心思想是：将滑坡的每个月的位移的数值转换为角度，通过比较角度差的差异从而对不同监测点的相似性进行评价。运用该方法不仅突出了针对相同外界因素下监测点位移的不同响应，而且在很大程度上消除了不同规模滑坡的尺度效应。本发明还通过实验验证，无论是对于同一滑坡的相似监测点分块，还是对不同滑坡的监测点是否相似的评价都起到了良好的效果。除此之外，将该方法运用到滑坡的监测点位移预测、补充缺失单月滑坡监测点位移值等方面都有良好的运用。

公开(公告)号：CN106529197A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611112255.2

申请日：2016-12-07

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘勇 ,  秦志萌 ,  董智敏 ,  胡宝丹 ,  刘烽博

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 一种滑坡稳定性时变规律分析的方法，包括以下步骤：构成每月的二维特征数据集；利用K均值算法聚类得到类簇，并为每个类簇分配聚类标签；修正聚类标签，得到滑坡每月的形变状态；根据滑坡每月的形变状态计算状态出现信息量、状态转移信息量和马尔科夫信息量；分析每月的马尔科夫信息量和累计马尔科夫信息量曲线，判断滑坡稳定性时变规律和预测滑坡稳定性发展趋势。本发明能够很好地反映监测数据的，计算简便，能够实现对滑坡的早期预警。