公开(公告)号：CN118746808A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410746712.1

申请日：2024-06-11

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 杨红磊 ,  刘友奉 ,  张腾军 ,  闫傲 ,  王泽平

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  G01S13/90 ,  G01S13/86 ,  G06V20/13 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06T17/20 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开一种滑坡形变预测方法、装置、介质及产品，涉及InSAR形变监测与预测技术领域，其中，方法包括：获取研究区域的SAR影像集；利用InSAR中IPTA技术对SAR影像集中的各SAR影像进行处理，得出研究区域的滑坡时序形变信息；以研究区域的滑坡时序形变信息和气象水文数据为输入，利用训练后的Transformer预测模型输出研究区域内的滑坡形变预测信息。本发明，应用InSAR中IPTA技术和深度学习进行滑坡形变的监测和预测，并且引入了气象水文数据进行形变预测，提高形变预测的准确性。