-
公开(公告)号：CN103728517B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410012765.7
申请日：2014-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 重庆大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种不良工况对变压器状态评估的修正算法，属于变电设备运行评估技术领域。本方法考虑变压器在运行中遭受的，可能对设备状态造成不良影响的各种特别工况，主要包括遭受短路电流冲击、过负荷、过励磁、遭受侵入波冲击等不良工况。在对变压器状态进行评估的过程中，基于多源信息对变压器状态进行综合评估，并充分考虑上述不良工况对变压器状态的影响。该方法弥补了现有评估方法中因缺少对不良工况的分析以致状态信息不完备这一缺陷。
-
公开(公告)号：CN103714493B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410013577.6
申请日：2014-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种SF6断路器剩余寿命评估方法，属于断路器技术领域。本方法通过分析影响断路器寿命评估的因素，确立用于断路器剩余寿命评估的信息量，按照项目所建模型将状态量分为基本参数、运行参数、缺陷管理参数三大类，并用层次分析法确定各状态量的权重分配，建立基于健康指数公式的断路器三层并列寿命评估模型，用所建立的模型对断路器的健康水平指数、剩余寿命、故障概率进行分析和计算。本发明提供了一种在非完全寿命试验下对高压断路器寿命的判别方法,该方法对寿命周期较长的产品尤为适用。为节约电力系统运行成本并提高电力系统运行的安全提供了可能。
-
公开(公告)号：CN103698698A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410013526.3
申请日：2014-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 重庆大学
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊理论的高压断路器电寿命诊断方法，属于电力设备在线监测与故障诊断技术领域。该方法包括以下步骤：1）将开关磨损、时间参数、平均分合闸速度、接触电阻因素列入因素集，作为诊断因素，确定诊断语集；2）确定权重集，采用层次分析法来确定各因素权重；3）确定隶属函数及关系矩阵；4）进行模糊算子和评价指标的处理。该方法将模糊理论应用于高压断路器的电寿命诊断中，考虑了反映断路器电寿命的开关磨损、时间参数、平均分合闸速度、接触电阻等因素，建立了高压断路器电寿命诊断指标体系。本发明所述的高压断路器电寿命诊断方法不需要大量的故障诊断样本库，易于编程实现，能够快速准确地诊断出高压断路器的电寿命。
-
公开(公告)号：CN114137403A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111385496.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 重庆大学 , 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC: G01R31/327 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种基于辐射电磁波的有载分接开关电气寿命评估系统和方法，系统包括：电磁辐射传感器设于有载分接开关内部，用于检测开关开断时产生的辐射电磁波信号；所述信号放大器和信号处理模块，用于对辐射电磁波信号进行放大和预处理；所述示波器模块，用于得到预处理后辐射电磁波的时频图像；所述电气寿命评估模块，用于基于辐射电磁波的时频图像，采用电气寿命评估模型评估有载分接开关的电气寿命。本发明对初始检测的电磁波信号进行预处理，并基于卷积神经网络构建有载分接开关电气寿命评估模型，具有自适应性，可高效、准确的检测有载分接开关开断过程中的辐射电磁波型号。
-
公开(公告)号：CN114137403B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111385496.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 重庆大学 , 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC: G01R31/327 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种基于辐射电磁波的有载分接开关电气寿命评估系统和方法，系统包括：电磁辐射传感器设于有载分接开关内部，用于检测开关开断时产生的辐射电磁波信号；所述信号放大器和信号处理模块，用于对辐射电磁波信号进行放大和预处理；所述示波器模块，用于得到预处理后辐射电磁波的时频图像；所述电气寿命评估模块，用于基于辐射电磁波的时频图像，采用电气寿命评估模型评估有载分接开关的电气寿命。本发明对初始检测的电磁波信号进行预处理，并基于卷积神经网络构建有载分接开关电气寿命评估模型，具有自适应性，可高效、准确的检测有载分接开关开断过程中的辐射电磁波型号。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103728517A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410012765.7
申请日：2014-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 重庆大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种不良工况对变压器状态评估的修正算法，属于变电设备运行评估技术领域。本方法考虑变压器在运行中遭受的，可能对设备状态造成不良影响的各种特别工况，主要包括遭受短路电流冲击、过负荷、过励磁、遭受侵入波冲击等不良工况。在对变压器状态进行评估的过程中，基于多源信息对变压器状态进行综合评估，并充分考虑上述不良工况对变压器状态的影响。该方法弥补了现有评估方法中因缺少对不良工况的分析以致状态信息不完备这一缺陷。
-
公开(公告)号：CN103714493A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410013577.6
申请日：2014-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 重庆大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种SF6断路器剩余寿命评估方法，属于断路器技术领域。本方法通过分析影响断路器寿命评估的因素，确立用于断路器剩余寿命评估的信息量，按照项目所建模型将状态量分为基本参数、运行参数、缺陷管理参数三大类，并用层次分析法确定各状态量的权重分配，建立基于健康指数公式的断路器三层并列寿命评估模型，用所建立的模型对断路器的健康水平指数、剩余寿命、故障概率进行分析和计算。本发明提供了一种在非完全寿命试验下对高压断路器寿命的判别方法,该方法对寿命周期较长的产品尤为适用。为节约电力系统运行成本并提高电力系统运行的安全提供了可能。
-
公开(公告)号：CN206556769U
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201720268606.2
申请日：2017-03-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 重庆大学
Abstract: 本实用新型公开了一种换流站换流阀的温度预警装置，包括红外探测系统、信号转化系统、电子信号处理系统和报警系统，红外探测系统会聚测温仪视场内待测目标辐射的红外能量，通过红外探测系统采集换流阀温度，所述的换流阀温度通过信号处理系统转化为相应的电信号；电子信号处理系统接收换流阀温度所对应的电信号，电子信号处理系统将该电信号与阈值信号进行比较，在电信号超出阈值信号时，驱动电路控制报警系统发出声音以实现报警功能。本实用新型采用红外监测换流站换流阀的运行状况，由于其非接触、不停电、不解体的工作特点，安全性高，检测准确率高。
-
公开(公告)号：CN117473869A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311466826.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于智能模型学习技术领域，尤其涉及一种基于自适应联邦元学习的初期故障辨识方法，包括以下步骤：S1、构建仿真配电网并仿真模拟各类故障事件，并同步记录故障波形数据和非故障波形数据；将记录的波形数据转换为图像样本，得到故障图像数据库Dtrain；S2、在云服务器设置全局模型并在各电力公司设置本地模型；S3、结合Dtrain中的样本，使用元学习策略，对云服务器的全局模型进行训练，得到全局模型的最优初始参数θ*；S4、通过设计的联邦学习框架，对全局模型参数进行多轮优化；S5、使用参数优化完成的全局模型进行IF辨识。本方法能够在实现隐私保护的同时，在样本量小的条件下完成IF特征的学习，并保证IF辨识准确度。
-
公开(公告)号：CN117407717A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311456923.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/084 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源互联网技术领域，尤其涉及一种能源互联网中隐私保护的多能负荷解耦预测方法，包括以下步骤：S1、构建多能负荷预测模型PPenergyNET；所述PPenergyNET包括分别设置在冷、热、电能源公司处的本地模型，用于独立提取对应能源公司的本地负荷数据的负荷特征；PPenergyNET还包括设置在云服务器的全局模型，用于聚合三个本地模型的负荷特征进行多能负荷预测；S2、对S1构建的PPenergyNET进行学习优化；S3、使用学习优化后的PPenergyNET进行多能负荷预测。使用本发明，可以只交换本地特征、预测结果、损失和梯度信息就能完成模型的训练和预测，从而实现了数据可用不可见，保护了原始数据的隐私。本方法可以在保护各能源公司的本地数据隐私的同时，准确的进行多能源负荷预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
532
records
(took 0.104 seconds)
