公开(公告)号：CN104200096A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410437237.6

申请日：2014-08-29

Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局

Inventor： 陈图腾 ,  张义 ,  程德保 ,  曹继丰

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种基于微分进化算法和BP神经网络的避雷器均压环优化。该方法是一种基于微分进化算法和BP神经网络的混合智能寻优算法。对于用于改善避雷器电阻片表面电场分布的均压环优化问题，该方法首先基于有限元仿真软件，结合微分进化算法对均压环的优化参数进行寻优计算，然后将寻优过程产生的计算数据作为BP神经网络的训练样本数据，通过神经网络拟合建立起优化自变量与因变量之间的多维非线性关系，用训练好的BP神经网络预测输出，并结合微分算法实现了进一步寻优计算。通过大量优化数据对比表明，该方法简单、执行效率高，鲁棒性好，数据挖掘充分，并且对电磁场逆问题有一定的通用性。

公开(公告)号：CN104200096B

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201410437237.6

申请日：2014-08-29

Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局

Inventor： 陈图腾 ,  张义 ,  程德保 ,  曹继丰

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种基于微分进化算法和BP神经网络的避雷器均压环优化。该方法是一种基于微分进化算法和BP神经网络的混合智能寻优算法。对于用于改善避雷器电阻片表面电场分布的均压环优化问题，该方法首先基于有限元仿真软件，结合微分进化算法对均压环的优化参数进行寻优计算，然后将寻优过程产生的计算数据作为BP神经网络的训练样本数据，通过神经网络拟合建立起优化自变量与因变量之间的多维非线性关系，用训练好的BP神经网络预测输出，并结合微分算法实现了进一步寻优计算。通过大量优化数据对比表明，该方法简单、执行效率高，鲁棒性好，数据挖掘充分，并且对电磁场逆问题有一定的通用性。