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公开(公告)号：CN115314919A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210714309.1
申请日：2022-06-21
摘要： 本发明涉及电力物联网，具体为数据接收终端定时更新数据包信息，并根据数据包信息进行线路建立或线路更新，数据输出端将数据包复制后逐一分配到转发端口，数据分析端根据转发端口直接发送至数据分析端内的数据包与通过中间端口发送的数据包进行一一比对处理，对比处理完成后再对保留下来的数据包进行持续性检测，数据合格后，直接发送至数据接收终端内储存；数据缺失一部分后，发出数据补发指令将缺失数据进行补充，并直接将缺失的数据发送至数据分析端，与缺失数据的数据包进行比对，形成一个持续完整的数据后，不同线路下接收的数据包通过比对后，可快速的寻找到丢失的数据帧数，并将丢失的数据补充完整，保证了数据的完整性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN115314890A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210763047.8
申请日：2022-06-29
摘要： 本发明公开了一种应用于电力物联网的高并发数据传输方法，应用在物联网通讯领域，其技术方案要点是：终端产生需要上传的数据后，将数据传入分析加密模块，分析加密模块对产生的数据进行处理，包括分析数据长度产生特征数据和进行数据加密产生加密数据包，加密时将数据长度信息转化为一小段特征数据和加密数据包，数据加密打包之后，终端向网络服务器发出接入请求，网络服务器对终端进行认证，在认证通过后向终端发送允许接入响应，具有的技术效果是：通过数据长度划分和合理的上传顺序，使得多个数据能够在一个有效的时间段内及时的传输到网络服务器上。
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公开(公告)号：CN115297168B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210738069.9
申请日：2022-06-28
IPC分类号： H04L67/565 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种应用于电力物联网的大数据包传输方法，应用在电力物联网通信领域，其技术方案要点是：在数据采集端与数据处理端之间采用CAN总线以及2.4G网络双路同步数据传输，数据处理端通过对数据进行比对，对数据处理为所需的大数据包并对其进行切分为切片数据包，并通过数据处理端传输至数据传输端，数据传输端通过接收到的bitmap确认帧对接收到的切片数据进行比对，并将大数据包传输至数据接收端，具有的技术效果是：在数据采集端和数据处理端采用具有高抗干扰性能的CAN总线和2.4G网络进行双路同步比对传输，可以保证数据在强干扰环境下传输的准确性，在数据处理端对大数据包进行处理并切片，可以基于LoRa网络将切片数据包可靠稳定地传输至用户端。
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公开(公告)号：CN115297168A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210738069.9
申请日：2022-06-28
IPC分类号： H04L67/565 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种应用于电力物联网的大数据包传输方法，应用在电力物联网通信领域，其技术方案要点是：在数据采集端与数据处理端之间采用CAN总线以及2.4G网络双路同步数据传输，数据处理端通过对数据进行比对，对数据处理为所需的大数据包并对其进行切分为切片数据包，并通过数据处理端传输至数据传输端，数据传输端通过接收到的bitmap确认帧对接收到的切片数据进行比对，并将大数据包传输至数据接收端，具有的技术效果是：在数据采集端和数据处理端采用具有高抗干扰性能的CAN总线和2.4G网络进行双路同步比对传输，可以保证数据在强干扰环境下传输的准确性，在数据处理端对大数据包进行处理并切片，可以基于LoRa网络将切片数据包可靠稳定地传输至用户端。
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公开(公告)号：CN118101725A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410140827.6
申请日：2024-01-31
申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
发明人： 王宁 , 陈欢 , 文星 , 朱金惟 , 郑武略 , 赵刘琦 , 赵航航 , 黄振林 , 薛鹏程 , 王朝硕 , 袁华璐 , 盛康 , 李学武 , 曾嘉伟 , 冯子焰 , 张鑫 , 阮彦俊 , 张宇恒 , 李少森 , 乔柱桥 , 申晓杰 , 刘洋 , 崔堂山 , 孙诚 , 张朝晖 , 张鹏望 , 郑文坚 , 夏武 , 丁骞 , 高雪飞
IPC分类号： H04L67/125 , H02J13/00 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H04L67/56 , H04L9/40 , G16Y10/35 , H04L67/02 , H04L67/01
摘要： 本申请涉及电力监测系统领域，公开了一种基于边云协同的电力物联网智能巡检方法，包括在边缘节点处部署自适应数据采集模块；通过自适应数据采集模块收集电力设备的运行数据；边缘节点对采集到的数据进行预处理；采集的数据通过加密通信传输至云端服务器；云端服务器对接收到的数据进行深度分析；云端服务器基于深度分析结果生成巡检任务；云端服务器将巡检任务发送至边缘节点。本发明利用边缘计算和云计算的协同，提升了故障检测的准确率和故障预测的提前时间。通过在边缘节点部署的智能算法，可以快速识别潜在的故障模式，同时云端的大数据分析能够对故障进行深入分析，实现高效精准的故障预测。
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公开(公告)号：CN113314144B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110545819.6
申请日：2021-05-19
申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 , 上海交通大学
IPC分类号： G10L25/24 , G10L21/0208 , G10L15/06 , G10L15/08 , G08B21/18
摘要： 本发明提供了一种声音识别方法及系统，对声音数据集中的声音数据进行标注，得到标注音频信息；对声音数据集中的声音数据依次通过数字信号处理和卡尔曼滤波去噪后，提取声音数据的频谱特征；构建机器学习分类模型，采用标注音频信息和声音数据的频谱特征对机器学习模型进行训练后，得到基于机器学习的声音识别模型；获取待识别音频数据，并将待识别音频数据依次通过数字信号处理和卡尔曼滤波去噪后，输入至声音识别模型，得到相应的分类结果，实现对声音的识别。同时提供了一种基于该声音识别方法的电力设备故障预警方法及系统，根据声音识别结果对电力设备故障进行预警。本发明提高了声音识别的准确率，进而提高了电力设备故障检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118069640A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410134851.9
申请日：2024-01-31
申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
发明人： 王宁 , 陈欢 , 文星 , 朱金惟 , 郑武略 , 赵刘琦 , 赵航航 , 黄振林 , 薛鹏程 , 王朝硕 , 袁华璐 , 盛康 , 李学武 , 曾嘉伟 , 冯子焰 , 张鑫 , 阮彦俊 , 张宇恒 , 李少森 , 乔柱桥 , 申晓杰 , 刘洋 , 崔堂山 , 孙诚 , 张朝晖 , 张鹏望 , 郑文坚 , 夏武 , 丁骞 , 高雪飞
摘要： 本发明公开了一种基于分级权限的应用共享平台，包括数据采集模组、数据储存模组、分级模组和权限模组，所述数据采集模组通过接入多个应用，使得用户在应用中使用的数据便于进行传输共享，所述数据存储模组通过数据存储服务器对共享应用所提供的数据进行储存。该基于分级权限的应用共享平台，设置有数据储存模组与数据采集模组，本平台工作时，通过数据采集模组对应用的数据进行获取，提高数据获取效率，随后通过数据储存模组对收集数据进行分类处理，从而对数据进行存储，便于在使用者获取数据时进行提供，并且通过对数据进行分类存储，保证数据的安全性防止同时损坏，提高了实用性，并且分类存储在被用户提取时降低了延迟。
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公开(公告)号：CN118067732A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410232798.6
申请日：2024-03-01
申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
发明人： 赵刘琦 , 高雪飞 , 王宁 , 陈欢 , 文星 , 朱金惟 , 郑武略 , 赵航航 , 黄振林 , 薛鹏程 , 王朝硕 , 袁华璐 , 盛康 , 李学武 , 曾嘉伟 , 冯子焰 , 张鑫 , 阮彦俊 , 张宇恒 , 李少森 , 乔柱桥 , 申晓杰 , 刘洋 , 崔堂山 , 孙诚 , 张朝晖 , 张鹏望 , 郑文坚 , 丁骞 , 邱天乙
IPC分类号： G01N21/892 , G01N21/89 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06V10/96
摘要： 本发明公开了一种基于物联网目标识别的云边同协缺陷检测系统，包括：工业检测相机，对输送线的产品进行数据检测采集；摄像采集设备，配合工业检测相机采集多个角度区域的图像；视觉算法服务器，用于接收多角度区域的图像，储存图像边缘端控制器，配合视觉算法服务器将图像构成的被检测的模型。该基于物联网目标识别的云边同协缺陷检测系统，位于电力线缆输送线设置工业检测相机与摄像采集设备两种设备对电力线缆提供多方位角度是图像以及数据测量，为检查区域的工作人员提供更加完善的电力线缆点云模型，更清晰明了的为电力线缆表面出现的缺陷进行记录储存，配合工业检测相机的灰度值便于快速识别电力线缆表面缺陷，提高对电力线缆检查效果。
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公开(公告)号：CN112653206A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011293648.4
申请日：2020-11-18
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开一种电力通信电源电池组动态均衡方法及装置，该方法包括以下步骤，在电池组运行过程中采集电池组中各个单体电池的单体电压，根据各个单体电池的单体电压组建单体电压集，并根据单体电压集的总和计算单体电池的平均电压，从单体电压集中筛选出最接近平均电压的单体电压作为参考电压，将单体电压集中的各个单体电压分别与参考电压进行对比，判断各个单体电池瞬间对应的状态，根据状态控制各个对应的单体电池的输入开关状态，对各个单体电池进行均匀处理。本发明的有益效果是：本方法通过对各个单节电池电压进行一致性调节，使单节电池工作在安全电压范围内，避免单节电池过充电、充电不足和过放电。
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公开(公告)号：CN118781056A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410765316.3
申请日：2024-06-14
申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
发明人： 王宁 , 陈欢 , 文星 , 朱金惟 , 黄宇 , 赵刘琦 , 李学武 , 黄振林 , 申晓杰 , 王朝硕 , 袁华璐 , 盛康 , 曾嘉伟 , 冯子焰 , 张鑫 , 阮彦俊 , 张宇恒 , 李少森 , 乔柱桥 , 刘洋 , 崔堂山 , 郑文坚 , 李宏昌 , 张任驰 , 丁骞 , 张博 , 高雪飞 , 武霁阳 , 邵俊人 , 邱天乙
IPC分类号： G06T7/00 , G01J5/00 , G01J5/48 , G06T5/80 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及电力技术领域，具体是指一种基于深度学习的红外电力部件发热检测系统，包括依次连接的数据采集层、深度模型层以及用户层；所述数据采集层主要工作为数据收集、数据标注以及数据存储；所述深度模型层主要工作为数据的预处理、模型训练以及模型部署；所述用户层用于向深度模型层输入图像，并接收从深度模型层反馈的预测结果，利用无人机对输电线路进行航拍,然后使用训练后的基于深度学习的输电线路部件检测模型，最后根据检测出来的输电线部件的坐标对输电路部件的温度进行提取，最后判断部件是否存在过热现象。
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